GPU程序访存行为分析和优化关键技术研究

项目名称： GPU程序访存行为分析和优化关键技术研究

项目编号： No.61402488

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 唐滔

作者单位： 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 图形处理器(GPU)以其强大的峰值计算能力渐渐成为高性能计算领域研究的热点。由于集成了大量并行的计算核心，GPU 的峰值计算性能远远超过同时期的通用 CPU，然而真实程序往往很难将其计算潜力有效发挥出来，其中“存储墙”问题是制约GPU性能发挥的最主要因素，因此面向GPU片上存储层次的分析和优化对于提高GPU程序的性能具有重要意义。本项目基于对GPU执行特点的深入探索和分析，展开GPU片上存储访问的分析和优化研究，关键内容包括两方面：一是建立GPU片上存储层次访问对程序性能影响的分析模型，包括软件管理的shared memory和硬件管理的cache；二是提出若干面向shared memory和cache的数据访问优化技术。我们希望通过这些研究成果，有效提升GPU片上存储层次的利用率，减少片外访存，充分开发GPU的计算潜力。

中文关键词： 图形处理器；存储层次；优化；；

英文摘要： Graphics Processing Unit (GPU) has attracted much interests in high performance computing area due to its powerful computing performance. With massive parallel computing cores, GPU's peak performance far ex ceeds that of contemporary CPU. However, real a

英文关键词： GPU；Memory Hierarchy；Optimization；；