项目名称: 基于视觉感知的HEVC优化策略研究

项目编号: No.61401167

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 曾焕强

作者单位: 华侨大学

项目金额: 24万元

中文摘要: 鉴于最新一代视频编码标准HEVC仍采用的是SSE等客观失真准则下的优化方案,本项目拟从人眼视觉感知的角度研究其优化策略,重点解决基于视觉感知的率失真优化模型、基于内容自适应JND模型的量化调整策略及视觉感知准则下的快速分层搜索这三个问题。首先考虑人眼视觉在不同图像特征下的失真容忍度,提出基于视觉感知的率失真优化模型以获得感知失真和码率的最佳折中,提高HEVC的感知编码效率;其次根据HEVC具有多尺寸DCT变换的特性建立内容自适应JND模型,在此基础上提出量化调整策略和量化参数预测编码方案,实现在保证重建视频感知质量的前提下尽可能地降低码率;最后在基于视觉感知的率失真准则下,建立HEVC的编码单元分割深度和预测单元划分模式和其感知率失真增益的关系模型,从而提出快速分层搜索策略,以在保证感知编码效率的前提下有效地加速HEVC模式选择过程。研究成果有望提高HEVC感知编码效率及降低其计算复杂度。

中文关键词: HEVC;感知视频编码;视觉感知;率失真优化;主观质量评价

英文摘要: Since the optimization strategy of the newest video coding standard HEVC is still based on the objective criterion (e.g., SSE), this proposal aims to study the perceptual-oriented optimization strategy for HEVC, mainly on the perceptual rate distortion op

英文关键词: High Efficiency Video Coding;Perceptual Video Coding;Visual Perception;Rate Distortion Optimization;Perceptual Quality Assessment

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【干货书】算法设计艺术,319页pdf
专知会员服务
112+阅读 · 2021年10月24日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年8月17日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月12日
专知会员服务
19+阅读 · 2021年5月4日
【CVPR2021】基于Transformer的视频分割领域
专知会员服务
36+阅读 · 2021年4月16日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月26日
【CVPR2021】面向视频动作分割的高效网络结构搜索
专知会员服务
13+阅读 · 2021年3月14日
专知会员服务
76+阅读 · 2020年12月6日
Transformer性能优化:运算和显存
PaperWeekly
1+阅读 · 2022年3月29日
浅谈BERT/Transformer模型的压缩与优化加速
PaperWeekly
1+阅读 · 2021年12月31日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
3+阅读 · 2021年12月7日
道路网的高效分区
TensorFlow
2+阅读 · 2021年11月22日
深度学习之视频图像压缩
论智
13+阅读 · 2018年6月15日
一文读懂图像压缩算法
七月在线实验室
15+阅读 · 2018年5月2日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
40+阅读 · 2018年4月26日
基于GAN的极限图像压缩框架
论智
11+阅读 · 2018年4月15日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Convex-Concave Min-Max Stackelberg Games
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Talking-Heads Attention
Arxiv
15+阅读 · 2020年3月5日
小贴士
相关VIP内容
【干货书】算法设计艺术,319页pdf
专知会员服务
112+阅读 · 2021年10月24日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年8月17日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月12日
专知会员服务
19+阅读 · 2021年5月4日
【CVPR2021】基于Transformer的视频分割领域
专知会员服务
36+阅读 · 2021年4月16日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月26日
【CVPR2021】面向视频动作分割的高效网络结构搜索
专知会员服务
13+阅读 · 2021年3月14日
专知会员服务
76+阅读 · 2020年12月6日
相关资讯
Transformer性能优化:运算和显存
PaperWeekly
1+阅读 · 2022年3月29日
浅谈BERT/Transformer模型的压缩与优化加速
PaperWeekly
1+阅读 · 2021年12月31日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
3+阅读 · 2021年12月7日
道路网的高效分区
TensorFlow
2+阅读 · 2021年11月22日
深度学习之视频图像压缩
论智
13+阅读 · 2018年6月15日
一文读懂图像压缩算法
七月在线实验室
15+阅读 · 2018年5月2日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
40+阅读 · 2018年4月26日
基于GAN的极限图像压缩框架
论智
11+阅读 · 2018年4月15日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员