项目名称: 基于本体的深层网络数据集成方法研究

项目编号: No.60973028

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 王念滨

作者单位: 哈尔滨工程大学

项目金额: 30万元

中文摘要: 由于深层网络数据源的异构性,使得不同的应用系统所建立和产生的数据源缺乏可共享词汇基础和语义基础,造成数据集成的困难。本项目研究主要从建立信息源良好的语义描述着手,致力于加强对信息源中相关信息的良好的语义描述,研究将利用本体增强对信息源语义的描述能力,通过本体明确定义深层网络数据集成涉及的概念及概念间的关系,通过术语和关系组合定义词汇的外延,提出一种利用本体为模式集成提供有效语义理解和映射匹配的解决方法。同时充分考虑消除当前研究中利用本体作为全局模式带来的问题,即通过将领域本体作为模式集成的参考本体,将局部模式之间的匹配转换为局部模式与本体间的映射,利用本体作为模式匹配的证据和理论基础,通过学习方法组合映射结果的方法消除直接将本体作为全局模式存在的缺陷。将基于本体的模式匹配研究应用于扩展数据源查询能力的工作中,通过对数据源识别、表示、重写方法的研究,提出一种改进的扩展数据源查询能力的方法。

中文关键词: 深层网络;异构数据;模式匹配;网络数据源;本体

英文摘要:

英文关键词: Deep Web;Heterogeneous Data;Schema Matching;Web Data Sources;Ontology

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