三维场景深度的计算重建理论研究及其3DTV应用

项目名称： 三维场景深度的计算重建理论研究及其3DTV应用

项目编号： No.61372084

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 杨敬钰

作者单位： 天津大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 高质量深度图的获取一直是学术界和工业界的共有挑战。现有深度获取方法和技术不同程度地存在分辨率、完整性、准确性、便捷性等方面的不足，严重制约了3DTV、机器视觉等领域的发展。本项目以融合多种深度获取机制的优势为切入点，构建深度信号的稀疏表示空间与多重先验模型，研究高质量深度计算重建理论与方法。主要内容包括：研究多元深度观测的降质建模，进而探索融合校正方法；分析深度和纹理的结构相关性，针对深度的多模型特性进行信号分解，构建各分量的稀疏表示空间；研究多重先验正则化的深度计算重建模型，并针对其结构特征设计高性能求解算法；探索基于感兴趣景深的多视点视频编码方法，整合本项目的采集、重建、编码方法，形成基于高质量深度的3DTV原型系统。本项目的深度重建理论与方法可以推广到更一般的信号重建问题，同时可以解除3DTV制式及编码标准化中真实深度数据匮乏的困境，在3DTV内容获取与生成方面具有很大的应用潜力。

中文关键词： 深度图像；计算重建；图像处理；3DTV；

英文摘要： High-quality depth acquisition has been a challenge for both academia and industry for a long time. Existing depth sensing methods and technologies have many shortcomings, to some extent, in terms of resolution, completeness, accuracy, and convenience, wh

英文关键词： depth map；computational reconstruction；image processing；3DTV；