粗差探测的Bayes方法及其在GNSS数据处理中的应用

项目名称： 粗差探测的Bayes方法及其在GNSS数据处理中的应用

项目编号： No.40974009

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 归庆明

作者单位： 中国人民解放军信息工程大学

项目金额： 38万元

中文摘要： 粗差处理是GNSS数据质量控制体系中的核心内容之一，也是获得高精度、稳健、可靠的导航定位结果的重要前提。 本项目运用现代Bayes统计理论和方法研究、提出粗差定位与定值的一种新方法- - Bayes方法，并以一种全新的、独特的思路研究多个粗差探测中的隐差问题并提出相应的解决方法。引入识别变量，从Bayes假设检验的角度提出基于识别变量后验概率进行粗差定位的Bayes方法；设计一种自适应MCMC算法，不仅能够为采取有效措施防止隐差现象发生提供识别变量之间的相关性信息，而且能够用于正确计算每一个观测值含有粗差的后验概率；基于均值漂移模型，从Bayes点估计的角度提出粗差参数的Bayes估计方法和计算方法。 多个粗差定位与定值的Bayes方法的研究，将为GNSS测量粗差探测问题的更好解决，提供严密的科学理论和行之有效的技术手段，促进现代测量误差理论与数据处理方法的发展。

中文关键词： 粗差；隐差；后验概率；MCMC算法；GNSS

英文摘要：

英文关键词： gross error；masking；posterior probability；Markov Chain Monte Carlo；Global Navigation Satellite Sy