项目名称: 面向差异分批制造模式的供应链调度研究

项目编号: No.71202048

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 工商管理

项目作者: 程八一

作者单位: 合肥工业大学

项目金额: 20万元

中文摘要: 差异分批制造是工业实际中一种常见的制造模式,广泛应用在食品加工、芯片制造、金属冶炼等行业中,近年来对该制造模式的优化调度研究已经成为生产运作领域的一个研究热点。本项目以典型的差异分批制造模式作为切入点,以制造企业作为决策主体,从供应链层面探索生产与采购、库存和配送环节的系统建模理论与优化调度方法。首先,在差异分批制造模式下,从客户的需求出发,构建生产、配送两阶段的联合调度模型,研究作业分批、设备调度、产成品组装和配送路径设计的系统调度方法;进而结合物流环节,研究采购、库存、生产和配送的多阶段联合调度问题,探索该制造模式下的一般性供应链调度规则。然后,考虑供应链系统的不确定性,在差异分批制造模式下,设计基于随机信息和模糊信息的供应链调度方法;进而扩展到基于动态信息的供应链在线调度策略。项目的研究成果拟应用于食品加工、芯片制造等企业的实际运作中,为企业的经营决策提供理论依据和方法支撑。

中文关键词: 供应链调度;批处理设备;差异作业;近似算法;智能算法

英文摘要: Manufacturing with batching machines and arbitrary jobs is a typical production mode and is widely applied in food processing, semiconductor manufacturing and metal working industries. Optimzation methods for scheduling batching machines with arbitrary jobs have become a focus in production and operation management in recent years. In this project, we consider the typical production mode and investigate the systematic modeling and optimization method in the version of supply chain scheduling for the decision making of the company. First, we construct the joint scheduling model of production and outbound distribution in the production mode by analyzing the demand of customers. We explore the systematic method for the batching of jobs, scheduling of machines, packing of products and distribution optimization. Considering the logistics, we study the joint scheduling of four parts, that is, the purchase, the inventory, the production and distribution to propose a general supply chain scheduling method. Then, considering the uncertainty in supply chain, we investigate the supply chain scheduling in uncertain environment and propose supply chain scheduling scheme based on stochastic information and fuzzy informantion. We also investigate the online supply chain scheduling bsed on dynamic information. The research res

英文关键词: supply chain scheduling;batch-processing machiines;aarbitrary-size jobs;approximation algorithm;intelligent algorithm

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

数字孪生模型构建理论及应用
专知会员服务
211+阅读 · 2022年4月19日
《面向制造业的数字化仿真分类》国家标准意见稿
专知会员服务
62+阅读 · 2022年4月13日
71页PPT,【2021中国农业生产数字化研究报告】亿欧智库
专知会员服务
30+阅读 · 2022年3月2日
基于移动机器人的拣货系统研究进展
专知会员服务
13+阅读 · 2022年1月29日
面向知识图谱的知识推理综述
专知会员服务
146+阅读 · 2021年11月1日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年10月15日
2021中国工业视觉行业研究报告
专知会员服务
54+阅读 · 2021年9月22日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月1日
专知会员服务
104+阅读 · 2021年4月7日
基于移动机器人的拣货系统研究进展
专知
0+阅读 · 2022年1月29日
从供应链中台的故事说起,聊一聊中台的本质和设计之道
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年1月16日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
【数字孪生】面向智能制造的数字孪生
产业智能官
49+阅读 · 2020年5月10日
【数字孪生】数字孪生技术从概念到应用
产业智能官
86+阅读 · 2020年2月16日
【数字化】制造业数字化转型的实战路线图
产业智能官
39+阅读 · 2019年9月10日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Residual Mixture of Experts
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Detecting Deepfakes with Self-Blended Images
Arxiv
2+阅读 · 2022年4月18日
Salient Objects in Clutter
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Deep Anomaly Detection with Outlier Exposure
Arxiv
17+阅读 · 2018年12月21日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
数字孪生模型构建理论及应用
专知会员服务
211+阅读 · 2022年4月19日
《面向制造业的数字化仿真分类》国家标准意见稿
专知会员服务
62+阅读 · 2022年4月13日
71页PPT,【2021中国农业生产数字化研究报告】亿欧智库
专知会员服务
30+阅读 · 2022年3月2日
基于移动机器人的拣货系统研究进展
专知会员服务
13+阅读 · 2022年1月29日
面向知识图谱的知识推理综述
专知会员服务
146+阅读 · 2021年11月1日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年10月15日
2021中国工业视觉行业研究报告
专知会员服务
54+阅读 · 2021年9月22日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月1日
专知会员服务
104+阅读 · 2021年4月7日
相关资讯
基于移动机器人的拣货系统研究进展
专知
0+阅读 · 2022年1月29日
从供应链中台的故事说起,聊一聊中台的本质和设计之道
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年1月16日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
【数字孪生】面向智能制造的数字孪生
产业智能官
49+阅读 · 2020年5月10日
【数字孪生】数字孪生技术从概念到应用
产业智能官
86+阅读 · 2020年2月16日
【数字化】制造业数字化转型的实战路线图
产业智能官
39+阅读 · 2019年9月10日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员