项目名称: 光功能芳香磺酸晶态网络材料的设计与合成

项目编号: No.51302067

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 一般工业技术

项目作者: 邓兆鹏

作者单位: 黑龙江大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 本项目拟设计合成出不同几何结构类型、不同空间体积及多样取代基的芳香磺酸分子建筑块,通过其与稀土金属离子和有机胺组装,采用软化学合成如自组装反应和水热溶剂热等制备技术,构筑具有新颖拓扑结构和优异光致发光性能的金属有机及超分子芳香磺酸晶态网络化合物。详细研究组装反应体系的机制,如酸碱度、反应溶剂介质、磺酸分子的几何构型、金属节点类型、有机胺分子的空间结构及其与磺酸分子之间的比例等条件对合成和产物的拓扑结构影响,找到较佳的制备具有优异发光性能的芳香磺酸晶态网络化合物的工艺条件,详细总结其组装规律、结构与荧光性能之间的关系,并考察该类晶态网络化合物作为有毒重金属离子和有机胺鉴别应用的可行性,为新型光致发光材料的开发提供理论依据和思路。

中文关键词: 发光材料;芳香磺酸网络;晶态材料;设计;合成

英文摘要: This project aims to design and synthesize diverse arenesulfonic acids with different structural types, configurations and diverse substituent groups, which are then employed to construct metal-organic and supramolecular networks with novel topological structures and intriguing photoluminescent properties by the self-assemble or hydro(solvo)thermal reaction of rare earth metal ions, amine and well-designed arenesulfonic acids. By the syntheses of these complexes, we intend to investigate the influence of the factors, such as the pH value, solvents, configurations of the sulfonates, metal ions, structure of amines and their molar ratio to the sulfonic acids, on the final topological architectures. We would like to find the proper technical conditions for preparing arenesulfonate frameworks with excellent luminescent property and give rise to a summarization on the relationship among the assembly, structures and luminescent properties. Meanwhile, we probe the feasibility of these complexes acting as indicator to different toxic heavy metal ions and amines, which will provide reliable theory for the development of novel photoluminescent materials.

英文关键词: Luminescent materials;Arenesulfonate networks;Crystal materials;Design;Synthesis

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月10日
CIKM2021 | 异质图上的图神经网络对比预训练
专知会员服务
15+阅读 · 2021年11月8日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年9月10日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年3月9日
小米在预训练模型的探索与优化
专知会员服务
18+阅读 · 2020年12月31日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月13日
【ICML2020】通过神经引导的A*搜索学习逆合成设计
专知会员服务
16+阅读 · 2020年8月18日
“万物共生,流光溢彩” 华为 P50 Pocket 设计鉴赏
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年12月24日
【材料课堂】TEM复杂电子衍射花样的标定原理
材料科学与工程
38+阅读 · 2019年4月12日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
18+阅读 · 2018年9月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
21+阅读 · 2021年12月31日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
117+阅读 · 2019年11月7日
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
21+阅读 · 2019年1月3日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月17日
小贴士
相关VIP内容
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月10日
CIKM2021 | 异质图上的图神经网络对比预训练
专知会员服务
15+阅读 · 2021年11月8日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年9月10日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年3月9日
小米在预训练模型的探索与优化
专知会员服务
18+阅读 · 2020年12月31日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月13日
【ICML2020】通过神经引导的A*搜索学习逆合成设计
专知会员服务
16+阅读 · 2020年8月18日
相关资讯
“万物共生,流光溢彩” 华为 P50 Pocket 设计鉴赏
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年12月24日
【材料课堂】TEM复杂电子衍射花样的标定原理
材料科学与工程
38+阅读 · 2019年4月12日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
18+阅读 · 2018年9月18日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
21+阅读 · 2021年12月31日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
117+阅读 · 2019年11月7日
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
21+阅读 · 2019年1月3日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月17日
微信扫码咨询专知VIP会员