社交网络时空数据模型与热点事件演化规律研究

项目名称： 社交网络时空数据模型与热点事件演化规律研究

项目编号： No.41371377

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 李清泉

作者单位： 深圳大学

项目金额： 75万元

中文摘要： 近年来，Facebook、新浪微博等社交网络作为一种全新的互联网应用获得了快速发展，并逐渐风靡全球。社交网络正通过其巨大的影响力，对社会生活各个方面产生革命性影响。因此，很有必要研究社交网络与现实空间的映射关系、掌握社交网络事件时空演化规律。本项目以海量社交网络数据的管理分析为切入点，发展社交网络结构和事件一体化的时空数据模型；分析社交网络结构(拓扑和空间)形成的约束机制，提出融合网络结构及语义信息的重叠社区探测方法和社区属性推理方法，分析虚拟社交网络的多尺度层次空间结构，探讨虚拟社交网络在现实空间的映射关系；提出网络热点事件回溯和时空过程重构方法，研究网络热点事件时空演化规律和表达方法。本项目发展时空GIS理论，用于社交网络数据的组织和管理、网络结构分析以及网络事件演化机制的研究，为洞悉社交网络上的世情民意、预测社交网络突发事件的时空影响范围以及发展趋势提供有力的理论和技术支持。

中文关键词： 大数据；社交网络；时空GIS；知识发现；时空数据模型

英文摘要： In recent years, social network services (SNSs), such as Facebook and Sina Weibo, become popular around the world. The rapid development of SNSs has profoundly influenced many aspects of human society. Therefore, it is necessary to investigate the interac

英文关键词： Big data；Social Network；Spatio-temporal GIS；Knowledge discovery；Spatiotemporal data model