基于非下采样Contourlet变换的多源影像自动匹配方法研究

项目名称： 基于非下采样Contourlet变换的多源影像自动匹配方法研究

项目编号： No.40901200

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 轻工业、手工业

项目作者： 张卡

作者单位： 南京师范大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 自动、稳健、自适应的影像匹配是影像检索、影像变化检测等多源遥感影像处理与信息提取方法的基础。本研究以多源、多分辨率影像的自动匹配为目标，针多源配影像间由于特征差异、尺度变化、几何变形等因素造成的匹配困难问题，利用非下采样Contourlet变换这一新型的图像多尺度几何分析工具，研究基于变换域的影像特征提取方法，实现多源影像上的重要点、线、面等形状特征，及具有尺度和几何不变性的结构特征的自动提取与表达；研究稳健的多特征融合的匹配相似性测度模型与计算方法，解决多源影像间同名模式是否匹配的高效判断问题；研究多尺度自适应匹配策略，解决同名模式的快速搜索及影像匹配困难区域的匹配传播问题。从而实现基于非下采样Contourlet变换的多源影像自动、高效和准确匹配，为多源影像的融合应用提供坚实的基础。本研究将对智能影像信息处理技术产生重要的影响，对推动地理信息科学、摄影测量与遥感的发展也具有重要的意义。

中文关键词： 影像匹配；匹配测度；数字视差模型；概率松弛；特征提取

英文摘要：

英文关键词： image matching；matching measure；digital parallax model；probability relaxation；feature extraction