项目名称: 网络用户隐私担忧与主动性泄露隐私信息之间的悖论:理论探索和基于社交网络的实证研究

项目编号: No.71471156

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 管理科学

项目作者: 王伟泉

作者单位: 香港城市大学深圳研究院

项目金额: 62万元

中文摘要: 随着大数据时代的来临,在互联网上,个人信息的应用场景越来越多;同时,侵犯个人隐私的案例也日益严重。尽管人们很担忧自己的信息隐私,网络用户却经常主动泄露个人的隐私信息。这种存在于人们的隐私担忧和实际行为之间的不一致有悖于传统的态度-意图-行为模型,用户对信息隐私的态度和行为的矛盾性(简称为隐私悖论)引起了政策制定者和国内外学者的普遍关注。本项研究主要是针对社交网络情境下的隐私悖论现象,即用户在使用社交网络时在对待信息隐私方面所出现的言行不一的现象(用户隐私担忧和社交网络中主动泄露隐私信息行为之间的矛盾)。本研究拟采用两个理论视角从个体微观决策层面来解释隐私悖论的产生原因。第一个理论视角是基于解释水平理论的决策偏差视角,第二个理论视角则是针对隐私侵犯的危害评估模型。我们计划通过案例分析和问卷调查等定性定量方法展开研究。

中文关键词: 信息隐私;社交网络;信任;信息泄露;问卷调查

英文摘要: In the era of big data, online users' personal information has been increasingly utilized to provide personalized services to users. However, invasion into users' information privacy is getting more and more severe. Despite concerns of Internet users on online information privacy, they often do not live up to their self-reported privacy concerns. They often engage in many paradoxical privacy-threatening behaviors (e.g., excessive self-disclosure of personal information). This inconsistency between privacy concerns of individuals and their own privacy-threatening behaviors is called privacy attitude-behavior paradox. This project will be conducted in the specific context of online social networking sites. We intend to investigate the antecedents of privacy attitude-behavior paradox from two theoretical perspectives. One is according to users' psychological biases based on the construal level theory, and the other is the threats appraisal model. Empirically, we plan to conduct qualitative case studies and the survey method for to validate our research hypotheses.

英文关键词: Information Privacy;Social Networking Site;Trust;Information disclosure;Survey

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

社会网络(英语:Social network),是由许多节点构成的一种社会结构,节点通常是指个人或组织,社会网络代表各种社会关系,经由这些社会关系,把从偶然相识的泛泛之交到紧密结合的家庭关系的各种人们或组织串连起来。社会网络由一个或多个特定类型的相互依存,如价值观、理想、观念、金融交流、友谊、血缘关系、不喜欢、冲突或贸易。由此产生的图形结构往往是非常复杂的。
【博士论文】推荐系统多行为建模与隐私保护研究
专知会员服务
52+阅读 · 2021年11月27日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年8月15日
专知会员服务
91+阅读 · 2021年7月23日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年6月22日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月18日
【WWW2021】大规模智能手机数据的异质联邦学习
专知会员服务
39+阅读 · 2021年3月8日
「联邦学习隐私保护 」最新2022研究综述
专知
16+阅读 · 2022年4月1日
你会信任哪些平台的评分评价?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年3月20日
产品基于“信任”引发的问题
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年2月19日
视频隐私保护技术综述
专知
3+阅读 · 2022年1月19日
从用户角度,体验产品的三个要点
人人都是产品经理
1+阅读 · 2022年1月9日
ICML'21 | 隐私保护下的图神经网络推荐系统
图与推荐
2+阅读 · 2021年11月4日
网络舆情分析
计算机与网络安全
18+阅读 · 2018年10月18日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
88+阅读 · 2021年5月17日
Arxiv
18+阅读 · 2020年7月13日
Advances and Open Problems in Federated Learning
Arxiv
18+阅读 · 2019年12月10日
Arxiv
21+阅读 · 2019年8月21日
小贴士
相关VIP内容
相关资讯
「联邦学习隐私保护 」最新2022研究综述
专知
16+阅读 · 2022年4月1日
你会信任哪些平台的评分评价?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年3月20日
产品基于“信任”引发的问题
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年2月19日
视频隐私保护技术综述
专知
3+阅读 · 2022年1月19日
从用户角度,体验产品的三个要点
人人都是产品经理
1+阅读 · 2022年1月9日
ICML'21 | 隐私保护下的图神经网络推荐系统
图与推荐
2+阅读 · 2021年11月4日
网络舆情分析
计算机与网络安全
18+阅读 · 2018年10月18日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员