项目名称: 分布式认知协同无线网络物理层安全理论与传输方法研究

项目编号: No.61501507

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 黄育侦

作者单位: 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院

项目金额: 23万元

中文摘要: 随着无线通信的飞速发展和无线数据业务的爆发式增长,频谱资源短缺的问题日益凸显。与此同时,无线传播环境的开放性和用户终端的移动性等因素使得无线通信系统面临着更多的安全威胁。本项目以改善无线频谱资源利用效率与信息传输安全为目标,着重研究了认知协同无线网络物理层安全理论与传输方法。通过建立中继窃听信道模型,利用物理层安全信息理论,分析了认知协同无线网络的物理层安全性能,揭示系统参数影响物理层安全性能的作用机理;以此为基础,着力解决不同信道状态信息条件下的分布式预编码设计问题和人工干扰设计方案,实现认知用户信息的安全与可靠传输;最后,致力于设计增强物理层安全性能的协作传输策略,通过在主次用户之间引入合作机制,解决频谱资源共享和网络的物理层安全问题,为下一代无线通信网络的发展提供理论指导与技术支撑。

中文关键词: 认知无线电;物理层安全;协同通信;窃听信道;预编码设计

英文摘要: With the rapid development of wireless communications, the amount of data of wireless communication services has explosively increased, which results in the problem of spectrum scarcity being more serious. Meanwhile, due to the broadcast nature of wireless medium and the mobility of user terminals, security is a critical concern in wireless communication systems. Hence, this project aims at investigating the fundamental theorem and transmission techniques of physical-layer security for cognitive cooperative wireless networks with the emphasis on improving the spectral efficiency and the data of secure transmission. Taking this into mind, we firstly design the channel model of relay-eavesdropping for spectrum sharing networks, utilize the information-theoretic security to analyze the secrecy performance, and seek to extract key design insights by investigating the impact of system parameters on the secrecy performance. Based on these fundamental results, distributed precoder and artificial jamming strategies are respectively designed to guarantee the security and reliability of transmission for cognitive user’s data under different channel state information scenarios. Finally, we aim to develop cooperative transmission algorithms between primary users and secondary users to enhance the physical-layer security and solve the problem of spectrum sharing in distributed cognitive cooperative networks. All in all, the results of this project provide both design guidelines and technical support for next generation wireless communication networks.

英文关键词: Cognitive Radio;Physical-Layer Security;Cooperative Communication;Wiretap Channel;Precode Design

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

6G物理层AI关键技术白皮书(2022)
专知会员服务
40+阅读 · 2022年3月21日
基于 5G 通信技术的无人机立体覆盖网络白皮书
专知会员服务
51+阅读 · 2022年3月20日
空天地一体化通信系统白皮书
专知会员服务
163+阅读 · 2022年2月26日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月4日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年10月19日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年9月8日
GCN如何并行化?分布式图卷积神经网路,13页pdf
专知会员服务
33+阅读 · 2020年7月20日
清华大学:从单体仿生到群体智能
专知
14+阅读 · 2022年2月9日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
【新书】感知和行动的贝叶斯模型,348页pdf
分布式智能计算系统前沿
中国计算机学会
18+阅读 · 2019年10月8日
面向云端融合的分布式计算技术研究进展与趋势
中国计算机学会
18+阅读 · 2018年11月27日
网络舆情分析
计算机与网络安全
18+阅读 · 2018年10月18日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
49+阅读 · 2018年9月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
Recent advances in deep learning theory
Arxiv
50+阅读 · 2020年12月20日
小贴士
相关VIP内容
6G物理层AI关键技术白皮书(2022)
专知会员服务
40+阅读 · 2022年3月21日
基于 5G 通信技术的无人机立体覆盖网络白皮书
专知会员服务
51+阅读 · 2022年3月20日
空天地一体化通信系统白皮书
专知会员服务
163+阅读 · 2022年2月26日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月4日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年10月19日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年9月8日
GCN如何并行化?分布式图卷积神经网路,13页pdf
专知会员服务
33+阅读 · 2020年7月20日
相关资讯
清华大学:从单体仿生到群体智能
专知
14+阅读 · 2022年2月9日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
【新书】感知和行动的贝叶斯模型,348页pdf
分布式智能计算系统前沿
中国计算机学会
18+阅读 · 2019年10月8日
面向云端融合的分布式计算技术研究进展与趋势
中国计算机学会
18+阅读 · 2018年11月27日
网络舆情分析
计算机与网络安全
18+阅读 · 2018年10月18日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
49+阅读 · 2018年9月16日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员