云计算模式下视频监控中异常行为检测与传输实时性研究

项目名称： 云计算模式下视频监控中异常行为检测与传输实时性研究

项目编号： No.61142003

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 王传旭

作者单位： 青岛科技大学

项目金额： 15万元

中文摘要： 云计算模式的发展为异常行为视频监控系统中的海量视频数据存储、多路视频的实时处理、交互式监控的数据共享问题以及系统的组网提供了解决方案框架。本课题拟从两个方面开展云计算模式下视频监控中异常行为检测与传输实时性研究。(1)针对基于正常行为样本学习实现对异常行为识别方法的缺点,考虑到群体异常行为的多样性和不确定性，引入流体力学拉格朗日框架下的脉线流概念，使用亥姆霍兹分解定理计算人群流脉线的流向以及势函数，实现更精确的人群流建模，研究不可预知的群体异常行为识别算法，提出一个新的人群流分析研究方向。（2）针对云计算模式下的面向流程的视频数据密集型应用在数据布局和实时传输方面面临的挑战，本课题在全面考虑数据传输次数、数据集大小以及不同数据中心间的网络带宽等因素基础上，提出数据密集型应用的三阶段数据布局策略，减少数据传输的时间开销。这两个关键问题的研究成果将为视频监控应用提供理论依据。

中文关键词： 人群流分割；异常行为识别；云计算；负载均衡策略；视频监控

英文摘要：

英文关键词： crowd flow segmentation；abnormal behavior recognition；cloud computing；load balancing；video surveillance