超大幅面遥感图像的快速压缩算法研究与实现

项目名称： 超大幅面遥感图像的快速压缩算法研究与实现

项目编号： No.60972022

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张利

作者单位： 清华大学

项目金额： 36万元

中文摘要： 随着遥感技术的快速发展，卫星上图像传感器的种类也越来越多，并且它们所获取的图像尺寸也越来越大。在这种资源受限的特定场合下，如何对这些图像进行快速有效的存储与传输就成为了一个亟待解决的问题。要解决这一问题，需要三个方面的关键技术作为保障，即：高效的遥感图像压缩算法，可ASIC实现的硬件结构，以及抗误码干扰的措施。目前，图像压缩的主流方法仍是基于小波变换和零树结构的熵编码方案，该项技术的应用虽然较为成熟，但在对超大规模图像压缩时，仍然存在不足：由于算法机制的约束，该方案会令内存消耗过大，不利于其在星上系统的实现；在低比特率情况下对图像的纹理和细节不能做到很好保持；实现对压缩后的码流保护以及抗误码也比较困难。本课题的目的是，针对现行图像压缩方案中上述三方面不足作以深入研究，在最小化输入缓存，低比特率条件下图像细节保持以及码流的保护等方面取得突破，使超大规模图像快速压缩算法能在星上系统中得到应用。

中文关键词： 空间推举体制算法；无链表零树编码算法；大幅面图像；硬件压缩系统；

英文摘要：

英文关键词： SCLA；SLC；Large Scale Image；Hardware Compression System；