项目名称: 基于RADA-FGL多肽自组装支架材料的NEP1-40缓释体系的构建及修复脊髓损伤的研究

项目编号: No.81171159

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 神经系统疾病、精神疾病

项目作者: 郑启新

作者单位: 华中科技大学

项目金额: 58万元

中文摘要: 脊髓损伤后轴突无法再生的主要原因有:缺乏具有促进轴突生长、延伸和突触形成的细胞外基质;髓鞘相关抑制因子和局部瘢痕的抑制作用;缺乏具有生长潜能的神经元。理想的神经组织工程支架材料能携载细胞和药物、填补缺损并提供有利于轴突再生的微环境。 本项目以前期多肽自组装材料的研究为基础,设计合成含有来源于神经细胞粘附分子的核心功能片段FGL的自组装多肽分子RADA-FGL,构建RADA-FGL/NEP1-40自组装材料缓释体系;该体系中RADA-FGL支架材料具有良好的神经生物学活性,同时携载并缓慢释放髓鞘相关抑制因子拮抗剂NEP1-40,两者协同促进轴突再生和功能性突触形成,并能抑制神经干细胞向星型胶质细胞分化,减少瘢痕形成;将RADA-FGL/NEP1-40自组装材料缓释体系联合神经干细胞移植至大鼠脊髓损伤处,修复脊髓损伤。此设计从多角度促进轴突再生,为脊髓损伤修复开辟崭新途径,具有广泛应用前景。

中文关键词: 脊髓损伤;轴突再生;自组装;支架材料;药物缓释

英文摘要:

英文关键词: Spinal cord injury;Axnal regeneration;Self-Assembled peptide;Scaffold materials;Control release

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月10日
基于深度神经网络的图像缺损修复方法综述
专知会员服务
25+阅读 · 2021年12月18日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年10月11日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
使用深度学习,通过一个片段修饰进行分子优化
Nature重磅:“饿死”癌细胞,又添新线索
学术头条
0+阅读 · 2021年10月21日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
Science:脂肪细胞外泌体对巨噬细胞发挥调节功能
外泌体之家
18+阅读 · 2019年3月7日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
57+阅读 · 2022年1月5日
小贴士
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员