基于Preisach算子的动力电池开路电压滞回效应建模及其多时间尺度在线估计

项目名称： 基于Preisach算子的动力电池开路电压滞回效应建模及其多时间尺度在线估计

项目编号： No.51207111

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 电能储存与节电技术

项目作者： 戴海峰

作者单位： 同济大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 动力电池开路电压（Open Circuit Voltage，OCV）是荷电状态（State of Charge，SOC）估计中一个重要的量，由此带来两个关键问题：SOC与OCV关系的准确描述（建模）及在线准确估计OCV。由于OCV与SOC之间存在明显滞回特性，这给OCV-SOC关系的精确建模带来了很大困难；而目前基于模型的OCV在线估计中，电池模型参数的时变及多时间尺度效应极大影响了估计精度。本项目着重研究电动汽车用动力电池开路电压滞回效应建模及其在线估计问题。针对OCV的滞回效应，引入Preisach算子对OCV-SOC关系进行离散非线性建模，得到精确的、适用于在线SOC估计的关系模型；针对模型参数时变和多时间尺度效应问题，研究多时间尺度下的自适应电池模型在线参数辨识和开路电压估计方法，以提高OCV估计精度。在上述工作基础上研究动力电池SOC的在线估计，从而有效地提升状态估计的精度。

中文关键词： 开路电压；滞回效应；建模与估计；Preisach算子；多时间尺度

英文摘要： The Open Circuit Voltage of the power battery plays a vital role in the SOC estimation for EV applicatins, which thereby leads to two critical issues: to accurately model or describe the relationship between SOC and OCV and, to accurately estimate the OCV

英文关键词： Open circuit voltage；Hysteresis effect；modeling and estimation；Preisach operator；Multi time-scale