高分遥感影像中地震倒塌房屋应急提取新方法研究

项目名称： 高分遥感影像中地震倒塌房屋应急提取新方法研究

项目编号： No.40901226

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 轻工业、手工业

项目作者： 李利伟

作者单位： 中国科学院对地观测与数字地球科学中心

项目金额： 18万元

中文摘要： 1m以内空间分辨率光学影像（高分影像）能够准确反映倒塌房屋尺度的地表细节信息，是获取灾后倒塌房屋信息的主要数据源。在灾前背景信息缺乏的情况下，目视解译和变换检测方法都无法满足灾害应急需求。汶川地震减灾中，欧盟专家依据SPOT 2.5m影像处理经验，提出了一种基于灾后单时相高分影像的倒塌房屋提取方法。该方法应用在航空ADS40 0.5m影像中，尽管在精度和自动化程度上存在不足，却表现出很强稳定性。本研究是在深入分析该方法内在机理基础上，在特征提取和模式识别两个方面进行改进，构建一种基于灾后单时相高分影像的倒塌房屋应急提取的新方法。主要研究内容包括：结合形态剖面、形态纹理以及光谱的倒塌房屋特征提取算法；基于局部传递函数的倒塌房屋识别算法；结合航空、卫星高分影像以及地面调查资料的方法验证与优化。

中文关键词： 倒塌房屋；高分影像；信息提取；形态；纹理

英文摘要：

英文关键词： collapsed buildings；high spatial resolution image；information extraction；mathematical morphology；texture