基于用户建模的个性化微博排序研究

项目名称： 基于用户建模的个性化微博排序研究

项目编号： No.61402242

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 陈晨

作者单位： 南开大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 作为新型的社交媒体，微博已经成为目前流行的互联网服务，为用户提供大量的实时信息。用户在享受微博方便、快捷服务的同时，经常遇到信息稀缺和信息过载问题。针对这些问题，本项目研究基于用户建模的个性化微博排序。用户建模包括个体用户建模和群体用户建模。针对信息稀缺问题，基于微博属性的群体用户建模方法能理解大众化的趋势信息，满足用户一般性的信息需求。针对信息过载问题，基于微博属性的个体用户建模能获取用户的兴趣爱好，满足用户个性化的信息需求。然后，探索融合多特征和多交互的隐因子模型，使微博排序模型不但可以利用个体用户建模和群体用户建模的显式信息，还可以挖掘用户和微博、用户与用户之间交互的隐式信息。最后，在个性化微博排序评价体系方面，研究基于用户行为的自动化微博排序评价方法。

中文关键词： 微博客；用户建模；个性化；排序学习；语料库

英文摘要： As a new kind of social media, micro-blogging service has grown to a popular internet service and provides a number of real-time messages for users. Although these messages allow users to access information on-the-fly, users often complain the problems of

英文关键词： Microblog；User Modeling；Personalization；Learning to Rank；Corpus