基于用户意图的语义大数据处理关键技术研究

项目名称： 基于用户意图的语义大数据处理关键技术研究

项目编号： No.61373165

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 饶国政

作者单位： 天津大学

项目金额： 75万元

中文摘要： 作为语义Web的数据基础，Web上的RDF三元组规模已达几百亿条，已经形成"语义大数据"。本项目针对语义大数据的组织和处理的难题，研究满足用户意图的语义"小数据"的获取方法，主要包括：1）针对语义大数据中存在的质量参差不齐和语义不一致的问题，研究基于遗忘理论的多源语义数据抽取方法，构建多视图本体知识组织模型；2）从用户兴趣偏好、用户行为、背景知识和上下文信息等几个方面以及What, Where, Who, When, Why和How等多个角度构建动态更新的二维用户意图模型；3）建立用户意图模型和语义数据查询的关联模型，研究基于用户意图模型的查询语义扩展机制，构建用户对语义数据查询结果选择的演化博弈模型。本项目给出了语义大数据的组织和处理的新途径，提出了基于用户意图的获取语义"小数据"的新方法，将为推动Web上语义大数据的共享和应用奠定基础。

中文关键词： 用户意图；语义大数据；开放关联数据；并行推理；

英文摘要： As the foundation of Semantic Web data, the size of RDF on the Web has developed into tens of billion of triples.Now,semantic big data is coming. This project focuses on the organization and processing of semantic big data. The key technologies for acquir

英文关键词： user intent；semantic big data；linked open data；parallel reasoning；