广义系统自学习模糊建模及其控制策略研究

项目名称： 广义系统自学习模糊建模及其控制策略研究

项目编号： No.60974143

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 胡刚

作者单位： 广东工业大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 运用智能化表示方法和LMI等方法，提出基于广义系统模型的自学习模糊建模策略及其实现方法，形成模糊模型的在线自学习机制，分析模糊广义系统状态的特征学习信息等鲁棒控制特征；结合非光滑分析和T-S理论，对模糊广义控制系统鲁棒性进行形式化表达和理论分析，给出鲁棒性的H 性能指标的刻画，建立一种新的研究智能鲁棒性的形式化表示工具及其鲁棒特性的推导方法，并针对模糊控制器结构、控制算法、算法性能及其实现方法等方面，提出改善模糊广义系统控制性能的思路和新方法，以提高整个系统的学习能力和表达能力。同时，结合基于电力系统模型的模糊广义系统的结构特征，研究多模态变结构控制技术, 提出复合型模糊电力系统稳定器的设计方案，开展电力系统稳定控制和仿真研究。通过本项目的研究，有望推动利用广义系统理论进行有效应用的研究，为广义系统控制问题开辟一条新的研究途经。

中文关键词： 模糊广义系统；鲁棒性；智能控制；可容许条件；算法

英文摘要：

英文关键词： fuzzy descriptor systems；robust；intelligent control；admissible conditions；algorithm