【ICIP2019教程-NVIDIA】图像到图像转换,附7份PPT下载

【导读】随着深度学习的发展,尤其是GAN的出现,越来越多有趣且实用的Image-to-image(图像到图像转换,I2I)算法变得可行。本文介绍NVIDIA在ICIP 2019的I2I教程,包含7个PPT。分别对GAN、Vid2Vid进行介绍。


Image-to-image translation (图像到图像转换,I2I)任务要求基于一张输入图像来生成一张新图像。许多图像处理问题,都可以被定义为I2I问题,如超分辨率、图像修复、风格转换等。


NVIDIA在ICIP2019的教程首先介绍了Goodfellow等人提出的GAN和一些流行的GAN的变式,然后给出了I2I问题的正式定义,统一了一些符号,并将现有的工作进行了分类(有监督、半监督、多模态、小样本等)。教程对这些问题的网络设计、目标函数、训练策略、局限性等都做了一些介绍。教程还介绍了Video-to-video translation问题,该问题可以看成是I2I问题的扩展。教程讨论了一些实际的问题,如如何收集训练数据和排查故障。


教程包含了共7个PPT,内容分别为:

  • 《A Short Introduction to GANs

  • pix2pixHD: High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs

  • GauGAN/SPADE Semantic Image Synthesis with Spatially Adaptive Normalization

  • Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation

  • Few-Shot Unsupervised Image-to-Image Translation

  • Video-to-Video Translation

  • Few-Shot Adaptive Video-to-Video Translation


完整PDF下载
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教程部分截图如下所示:

参考链接:

  • https://github.com/mingyuliutw/icip2019-image-translation-tutorial


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