《终身学习、可解释ML、异常检测、对抗攻击》一览讲解,台大李宏毅老师2019机器学习课程讲义PPT

【导读】台大教授李宏毅的机器学习课程广受欢迎与好评。李老师的授课风格风趣幽默,通俗易懂,其课程内容中不仅有机器学习、深度学习的基础知识,也会介绍 ML 领域里的各种最新技术。最新的机器学习课程,李老师讲述了终身学习与可解释ML、异常检测、对抗攻击,值得观看学习。


2019机器学习课程

课程主页:

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html


《机器学习 2019》上课时间从 2019 年 2 月 21 日到 6 月 20 日,历时 4 个月的时间。2019 版《机器学习》课程目录


  • week 1:回归、梯度下降

  • week 2:误差来源、分类、逻辑回归

  • week 3:深度学习、反向传播、异常检测

  • week 4:CNN、Keras、对抗性攻击

  • week 5:训练深度模型、可解释 AI

  • week 6:RNN、Order LSTM

  • week 7:Ensemble

  • week 8:半监督式学习、迁移学习、终身学习

  • week 9:元学习

  • week 10:seq2seq、Transformer

  • week 11:Few/Zero shot learning

  • week 12:非监督式学习、BERT

  • week 13:强化学习、强化学习进阶

  • week 14:网络压缩

  • week 15:GAN、GLOW

  • week 16:无监督域适应

  • week 17:为什么需要深度学习、深度学习理论

  • 课程资料链接:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html

  • 课程视频(Bilibili):https://www.bilibili.com/video/av46561029/

  • YouTube 链接:https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsOK_ZK5L0Iv_EQoL1JefRL4


李宏毅(Hung-yi Lee)目前任台湾大学电机工程学系和电机资讯学院的助理教授,他曾于 2012 年获得台湾大学博士学位,并于 2013 年赴麻省理工学院(MIT)计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)做访问学者。他的研究方向主要是机器学习(深度学习)和语音识别。


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终身学习 lifelong learning


能不能每次作业都训练同一个类神经网络?

终身学习:持续学习,增量学习,无止境学习

可解释机器学习


可解释机器学习

我们为什么需要可解释ML

异常检测


问题定义:


应用:

对抗攻击



动机

我们想做什么?



-END-

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