Think with Google 2018:谷歌在北京“AI演讲”

【导读】北京时间2月6日,一年一度的Think With Google在北京召开。谷歌大中华区总裁石博盟发表开场演讲,感叹中国AI的发展迅猛,李佳博士介绍了谷歌“AI赋能”,总结了其部门作为谷歌AI研究与产品开发的纽带所做的工作,以及谷歌在AI+“教育”、AI+“医疗”的进展。其后,赵泽红就TensorFlow在中国落地的话题进行阐述,强调很多中国公司在使用TensorFlow。另外,会上报告了中国出海品牌50强,其中联想、华为和阿里巴巴分别位列前三,具体详情请大家阅读下面的内容。



Scott Beaumont开场讲话:中国已走在世界科技前沿



 

首先谷歌大中华区总裁石博盟(Scott Beaumont)发表开场演讲,石博盟表示,去年圣诞飞回伦敦度假给他一些沮丧的印象。因为他发现英国几乎没有变化,这与他平常在上海感受到的日新月异非常不同。

 

石博盟说 “能够在亚洲、在中国工作非常荣幸”。石博盟还表示,“中国在科技方面,已经领先世界半代之远”。 



在谈及AI的时候,石博盟表示AI已经渗透到谷歌的每一个产品。就去年AlphaGo与柯洁的对战,石博盟表示它非常赞赏围棋选手,AlphaGo同时也能帮助围棋选手提高技能成为更强的选手。


李佳博士演讲:“AI赋能”




谷歌AI中国中心总裁、谷歌云AI研发主管李佳就谷歌如何用AI赋能传统行业,即——“AI赋能”进行演讲。


李佳表示,AI已经变成商业应用中炙手可热的利器。作为谷歌云AI研发主管,李佳还表示,谷歌云AI的目标就是将AI研究与产品开发结合起来,填补AI研究人员和传统产业之间认知差距。

 

另外,李佳还分享了几个垂直行业的AI赋能案例:如AI+教育、AI+医疗。在AI+教育中,AI可以被应用到教育的所有环节。比如智能感知系统可以帮助小朋友在更安全的环境中成长、智能教学系统可以根据学生的长处定制课程、调整教学内容、在不断提炼反馈的过程中到高度个性化的教学体验。对于AI+医疗,AI能帮助医生更高效的诊断,给病人更好的保健建议,以及帮助医院智能看诊分流和远程诊疗。


李佳在演讲中重点介绍了“AI远程赋能”,用户TensorFlow自己开发所需要的机器学习,也可以使用谷歌云ML的APIs。而对于那些需要定制ML解决方案的公司,谷歌的服务是2018年1月最新发布的Cloud AutoML。通过Cloud AutoML,即使是不同AI的人也能随时使用AI,自己上传数据构建AI系统。目前Cloud AutoML的服务主要集中在图像处理AI系统,李佳表示,接下来其团队将继续推出语音和NLP相关的AutoML服务。

 

赵泽红演讲:TensorFlow已在中国落地



 

李佳演讲完毕后,TensorFlow中国总监赵泽红就TensorFlow的发展和近况做了报告。TensorFlow全球下载量已经超过1000万次,遍及180个国家和地区,其中,中国是TensorFlow最大的开发者社区。重点强调了TensorFlow在中国的落地,京东、小米、360、中兴等公司都在使用TensorFlow。


赵泽红呼吁中国研究人员和开发者“回馈社区”,把AI研发成果通过TensorFlow平台,与世界分享。

 

中国出海品牌50强:联想、华为和阿里巴巴位列前三




会上,谷歌联合WPP发布了BrandZ“中国出海品牌50强”榜单。这份报告是隶属全球最大传播集团WPP的品牌咨询公司BrandZ,借助谷歌线上调研工具Google Surveys得出的。


可以看出,联想、华为和阿里巴巴位列前三,其他知名国内品牌如小米、一加、百度、京东也都有上榜。


 

报告显示,中国品牌与国际品牌在搜索量之间的差距正在减小,中国科技巨头(阿里、腾讯、百度等)以及初创公司(商汤科技、依图等)从去年开始进入出海潮,积极拓展海外业务,中国品牌良好形象逐渐影响海外。

 

另外,会议现场也展示了谷歌的各种AI产品,如AI现场绘制素描肖像、用AI进行点酒等,初步展示了AI与我们生活的紧密结合。

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