深度学习TensorFlow实现集合

【导读】该项目使用Tensflow实现了一些一些深度学习的算法，帮助新手更快的上手。

Github 地址：

https://github.com/xiaohu2015/DeepLearning_tutorials

深度学习算法包括：

• Logistic Regression 

• Multi-Layer Perceptron (MLP) 

• Convolution Neural Network (CNN) 

• Denoising Aotoencoder (DA) 

• Stacked Denoising Autoencoder (SDA) 

• Restricted Boltzmann Machine (RBM) 

• Deep Belief Network (DBN)

CNN Models

• MobileNet

• SqueezeNet 

• ResNet 

• ShuffleNet

• DenseNet 

Object detection

• YOLOv1

• SSD 

• YOLOv2 

Practical examples

You can find more practical examples with tensorflow here:

• CNN for sentence classification

• RNN for language model 

• LSTM for language model (PTB data)

• VGG model for image classification (object recognition)

• Residual network for cifar10_dataset 

• LSTM for time series prediction 

• Generative adversarial network (GAN)

• Variational autoencoder (VAE)

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