【院士报告】谭铁牛——人工智能：天使还是魔鬼？
近日，谭铁牛院士在第十九次中科院院士大会上发表了《人工智能：天使还是魔鬼》的主题报告，深度解读了60多年来人工智能发展历史，人工智能的七大现状，发展趋势、展望和现有人工智能的局限性等。面对各界对人工智能的期待和愿景，谭院士认为：“人工智能的春天刚刚到来”。
随着科学技术的发展，人工智能正越来越多地进入并改变着我们的日常生活。当你在网上购物时，对话式线上机器人能准确理解你的需求，迅速解决问题；在医院，人工智能可以帮助医生检测病情……可以说，人工智能正深刻地改变着人类的认知与生活。但同时，人工智能的发展也给人类带来一丝隐忧。
本报告将全方位剖析人工智能的发展历程、发展现状及未来发展趋势，分析人工智能发展带来的到底是什么。
报告提纲
人工智能的基本概念和发展历程
1.人工智能学科的起源
2.人工智能的基本概念
研究目的:探寻智能本质，研制出具有类人智能的智能机器
研究内容:能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统
表现形式:
会看:图像识别、文字识别、车牌识别
会听:语音识别、说话人识别、机器翻译
会说:语音合成、人机对话
会行动:机器人、自动驾驶汽车、无人机
会思考:人机对弈、定理证明、医疗诊断
会学习:机器学习、知识表示
3.人工智能的发展历程
尊重发展规律是推动科技健康发展的前提
基础研究是科技可持续发展的基石
应用需求是科技创新的不竭之源
学科交叉是创新突破的”捷径”
宽容失败应是支持创新的题中应有之义
实事求是设定科学目标
人工智能的发展现状
人工智能60余年的发展道路虽然起伏曲折，但成就可谓硕果累累。无论是基础理论创新、关健技术突破，还是规模产业应用，都是精彩纷呈，使我们每一天都享受着这门学科带来的便利。
人工智能因其十分广阔的应用前景和重大的战略意义，近年来日益得到社会各界的高度关注。
1.专用人工智能取得突破性进展
面向特定领域的人工智能(即专用人工智能)由于应用背景需求明确、领域知识积累深厚、建模计算简单可行，因此形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。
专用人工智能成功应用↓
2.统计学习成为人工智能走向实用的理论基础
(1)技术发展
(2)强化学习
通过奖惩机制构建智能体与环境的交互与行为策略，能够与深度学习相结合在策略类问题上达到实用。
(3)生成对抗学习
构建生成器模型与判别器模型，通过相互博弈，达到生成器与判别器性能的协同提升。
人工智能创新创业如火如荼:
2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
"智能＋X"应用范式日趋成熟，AI向各行各业快速渗透融合进而重塑整个社会发展，这是人工智能驱动第四次技术革命的最主要表现方式。
5.世界各国人工智能竞争白热化
7.人工智能领域的误解和炒作普遍存在
机器学习≠人工智能
深度学习≠机器学习
图像识别≠人工智能
大数据≠人工智能
专家系统≠人工智能
机器人≠人工智能
专用人工智能≠通用人工智能
…….
8.人工智能总体发展水平仍处于起步阶段
通用人工智能研究与应用依然任重道远。
现有人工智能的局限性:
9.人工智能发展的瓶颈问题
人工智能的未来发展趋势
人工智能有望引领新一轮科技革命
人工智能将是未来十年最具变革性的技术，无处不在的人工智能将成为趋势。
如何实现从专用智能到通用智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的挑战问题。
人工智能(或机器智能)和人类智能各有所长．因此需要取长补短，融合多种智能模式的智能技术将在未来有广阔的应用前景。"人＋机器"的组合将是人工智能研究的主流方向，"人机共存"将是人类社会的新常态。
4.学科交叉将成为人工智能创新源泉
5.人工智能产业将蓬勃发展
8.人工智能教育将会全面普及
结束语
谭铁牛，模式识别与计算机视觉专家，中国科学院院士，英国皇家工程院外籍院士，发展中国家科学院（TWAS）院士，巴西科学院外籍院士。
现任中央人民政府驻香港联络办副主任、中科院自动化所智能感知与计算研究中心主任、所学术委员会主任、中国图像图形学学会理事长、中国人工智能学会副理事长。
主要从事图像处理、计算机视觉和模式识别等领域研究。
原文转载自中国科学院自动化研究所
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