食物图像分析——55页PPT带你学习食物图像分析相关研究进展

【导读】近期,西班牙巴塞罗那大学数学系MAIA部门的副教授 Petia Radeva 在

人工智能国际会议 A2IC 2018(Artificial Intelligence International Conference)上作了一场关于食物图像分析的报告,详细讲解了当前计算机视觉中食物图像识别相关研究和应用。PPT内容深入浅出,也分析了“为什么食物图像分析需要使用深度学习?”以及当前遇到的挑战,比如大规模食物数据集的缺失,食物之间内部不同类的不确定性等等,最后也提出了一系列相关方法来尝试解决这些问题,对食物图像识别分析的同学可以仔细学习。


摘要

近年来,基于深度学习技术的计算机视觉取得了令人惊奇的发展进步,实际中解决了人脸识别,自动驾驶等从未想象过的自动化问题。然而,食物图像识别在计算机视觉领域发展有限,在本次演讲中,我们回顾了食物图像分析领域的研究现状,并重点关注两大研究方向:不确定感知多任务食物识别和跨模态检索。在讨论了已有的研究方法之后,我们对食品图像分析的潜在研究、社会和经济影响进行了分析和讨论。



请关注专知公众号(扫一扫最下面专知二维码,或者点击上方蓝色专知)

  • 后台回复“UAFA” 就可以获取全文报告PPT下载链接~ 


附PPT 全文



参考链接:

https://premc.org/conferences/a2ic-artificial-intelligence/

http://www.cvc.uab.es/people/petia/

-END-

专 · 知

人工智能领域26个主题知识资料全集获取与加入专知人工智能服务群: 欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取专业知识教程视频资料和与专家交流咨询!


请PC登录www.zhuanzhi.ai或者点击阅读原文,注册登录专知,获取更多AI知识资料!



请加专知小助手微信(扫一扫如下二维码添加),加入专知主题群(请备注主题类型:AI、NLP、CV、 KG等)交流~

 AI 项目技术 & 商务合作:bd@zhuanzhi.ai, 或扫描上面二维码联系!

请关注专知公众号,获取人工智能的专业知识!

点击“阅读原文”,使用专知

展开全文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员