【ICML2018】Scikit-learn 作者之一可微分动态编程51页教程【附下载】

【导读】一年一度的国际机器学习会议( ICML ),于7月15日在瑞典斯德哥尔摩闭幕,其中一篇来自法国Inria Parietal,也是scikit-learn 作者之一的论文关于结构性预测与注意力中的可微分动态编程。PPT内容详细描述了其中的细节,感兴趣的读者可以收藏。


论文: Differentiable Dynamic Programming for Structured Prediction and Attention

最热的就是这篇第一作者Arthur Mensch‏,来自法国Inria Parietal,也是scikit-learn 作者之一,论文关于结构性预测与注意力中的可微分动态编程


作者重点指出:Sparsity and backprop in CRF-like inference layers using max-smoothing, application in text + time series (NER, NMT, DTW)。


Twitter上截止到现在 600赞。

论文网址:

http://www.zhuanzhi.ai/document/34c4176a60e002b524b56b5114db0e78

这位评价甚高! 

one of the most innovative deep learning papers!

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附PPT原文







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