现代大数据算法工具包-HyperLearn介绍(附53页算法讲解全文下载)

【导读】随着大数据技术的发展,现代数据集体量变得越来越大,算法运行速度问题越来越严重,本文为大家推荐的HyperLearn项目,可以使这一问题得到有效缓解。


介绍:


在大型数据集上,运行原始而缓慢的算法非常令人头痛,而且容易导致生产力与经济上的损失。通过优化各类基础算法工具,可以实现更快、更准确的数值计算方法。


现代大数据算法书中,整合了一组快速机器学习技术,很多算法都在hyperlearn中使用python3进行了重构。其中线性回归运行的时间大约是Sklearn的50%;同时非负矩阵因子分解经过并行化实现,速度提高了50%。


HyperLearn完全使用Pytorch、NoGil Numba、Numpy、Pandas、Scipy&LAPACK、以及Scikit Learn。同时,HyperLearn也具备一些统计推断方法。


关键方法以及目标:


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附算法介绍全文:


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