CCAI2018 | 重磅嘉宾抢先看之韩家炜

韩家炜现为美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授，ACM会士和IEEE会士，被称为“数据挖掘第一人”。韩家炜在数据挖掘领域有重要的学术影响力，发表论文600余篇，出版多部专著。曾担任国际知名会议KDD、SDM和ICDM程序委员会主席，创办了学术期刊ACM TKDD并担任主编。曾荣获2004 ACM SIGKDD创新奖、2005 IEEE计算机分会技术成就奖、2009 IEEE计算机协会的Wallace McDowell奖等重要奖项。韩家炜的专著Data Mining: Concepts and Techniques被公认为数据挖掘领域的经典教材。

大会报告主题：

基于海量文本数据的结构化知识抽取：

数据挖掘、机器学习和自然语言处理的融合技术

摘要：现实中的大量数据可以表示为一种非结构化，交叉和动态变化的文本数据。如何从大规模文本数据中抽取结构化知识是一个非常值得研究的任务。很多研究工作依赖于劳动密集型的数据标注，用有监督的方法去抽取知识。但是，这些方法不具有普适性，难以扩展，进而难以处理具有动态性或领域限定性的文本数据。我们认为大规模的文本数据其自身蕴含着大量的模式、结构或知识。

通过将无领域限制的大规模文本数据和具有领域限制的知识库结合，我们可以充分发挥大规模文本数据的优势去处理非结构化数据转换为结构化数据的难题。在这个报告中，我将介绍我们最近是如何借助大规模文本数据自身的力量去做大规模的知识抽取。主要包括关键短语抽取，基于远监督的实体识别和关系分类，基于模式的信息提取方法，多元分类的自动发现以及多维文本数据集的构建等方法。我们证明将数据挖掘、机器学习和自然语言处理三个技术进行融合是一个非常重要且极有前途的方向。

CCAI大会简介

CCAI（中国人工智能大会）是由中国人工智能学会 2015 年创办的 ，每年举办一届，目前该会已经成为我国人工智能领域规格最高、规模最大、影响力最强的专业会议之一。CCAI2018 将于 2018 年7 月28 日-29 日在深圳召开。

本次大会将持续汇聚全球人工智能领域的顶级专家、学者和产业界优秀人才，围绕当前热点话题、核心技术以及大家共同关注的科学问题进行深入交流和探讨，并针对我国人工智能发展如何务实推进、智能芯片、粤港澳大湾区的智能机器人等设立专题论坛，打造中国人工智能领域产、学、研紧密结合的高端前沿交流平台。

CCAI2018，与您一起见证时代的发展、智慧的变迁！

继2016年被加入国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》，2017年人工智能首次被写入《政府工作报告》，今夏举行的第四届CCAI必将将为中国的科技创新发展再添新动力，增强新动能，壮大新经济。愿全球人工智能界的机构和业界同仁与中国人工智能学会一道，共赴这场科技与智慧的盛宴！

更多大会详情、参会细节，请关注大会官网：

https://ccai2018.caai.cn/

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