会员服务
Better · 可理解性 · 统计方法 ·
2021 年 2 月 11 日
On quantile oriented sensitivity analysis
翻译：以量化为方向的敏感度分析
Kevin Elie-Dit-Cosaque,Véronique Maume-Deschamps
Kevin Elie-Dit-Cosaque,Véronique Maume-Deschamps

We propose to study quantile oriented sensitivity indices (QOSA indices) and quantile oriented Shapley effects (QOSE). Some theoretical properties of QOSA indices will be given and several calculations of QOSA indices and QOSE will allow to better understand the behaviour and the interest of these indices.


翻译：我们建议研究量向敏感指数(QOSA指数)和量向形状效应(QOSE),对质向敏感指数(QOSA指数)的某些理论属性将予以说明,对质向敏感指数(QOSA指数)和质向特征效应(QOSE)进行若干计算,以便更好地了解这些指数的行为和兴趣。
0
下载
关闭预览

相关内容

如何构建你的推荐系统？这份21页ppt教程为你讲解
如何构建你的推荐系统？这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
64+阅读 · 2021年2月12日
【AACL2020】可解释人工智能与自然语言处理可解释性，159页ppt
【AACL2020】可解释人工智能与自然语言处理可解释性，159页ppt
专知会员服务
123+阅读 · 2020年12月6日
【ST2020硬核课】深度学习即统计学习，50页ppt
【ST2020硬核课】深度学习即统计学习，50页ppt
专知会员服务
63+阅读 · 2020年8月17日
迁移学习简明教程，11页ppt
迁移学习简明教程，11页ppt
专知会员服务
107+阅读 · 2020年8月4日
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
专知会员服务
177+阅读 · 2020年2月1日
社交网络上议题社群的公共焦虑研究， 中国人民大学新闻学院塔娜讲师，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
社交网络上议题社群的公共焦虑研究， 中国人民大学新闻学院塔娜讲师，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
12+阅读 · 2019年10月23日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月16日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
169+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
专知会员服务
79+阅读 · 2019年10月9日
AACL2020最新《可解释人工智能与自然语言处理可解释性》教程，附159页ppt与视频
AACL2020最新《可解释人工智能与自然语言处理可解释性》教程，附159页ppt与视频
专知
25+阅读 · 2020年12月6日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文推荐】最新6篇图像分割相关论文—隐马尔可夫随机场、级联三维全卷积、信号处理、全卷积网络、多源域适应、循环分割
【论文推荐】最新6篇图像分割相关论文—隐马尔可夫随机场、级联三维全卷积、信号处理、全卷积网络、多源域适应、循环分割
专知
9+阅读 · 2018年3月21日
已删除
已删除
将门创投
3+阅读 · 2017年10月27日
深度学习医学图像分析文献集
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年10月13日
最佳实践：深度学习用于自然语言处理（三）
最佳实践：深度学习用于自然语言处理（三）
待字闺中
3+阅读 · 2017年8月20日
【学习】Hierarchical Softmax
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
On the Privacy Risks of Algorithmic Fairness
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月7日
Learning Curves for Analysis of Deep Networks
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月5日
Integrated Principal Components Analysis
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月3日
Convergence Analysis of the Rank-Restricted Soft SVD Algorithm
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月3日
Mean Field Analysis of Deep Neural Networks
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月2日
An efficient 146-line 3D sensitivity analysis code of stress-based topology optimization written in MATLAB
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月2日
Decision-theoretic reliability sensitivity
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月2日
Understanding the Effects of Data Parallelism and Sparsity on Neural Network Training
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月2日
A Sensitivity Analysis of Attention-Gated Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
A Sensitivity Analysis of Attention-Gated Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
Arxiv
4+阅读 · 2019年8月25日
Visual Object Tracking: The Initialisation Problem
Arxiv
9+阅读 · 2018年5月22日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
Better
可理解性
统计方法
相关VIP内容
如何构建你的推荐系统？这份21页ppt教程为你讲解
如何构建你的推荐系统？这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
64+阅读 · 2021年2月12日
【AACL2020】可解释人工智能与自然语言处理可解释性，159页ppt
【AACL2020】可解释人工智能与自然语言处理可解释性，159页ppt
专知会员服务
123+阅读 · 2020年12月6日
【ST2020硬核课】深度学习即统计学习，50页ppt
【ST2020硬核课】深度学习即统计学习，50页ppt
专知会员服务
63+阅读 · 2020年8月17日
迁移学习简明教程，11页ppt
迁移学习简明教程，11页ppt
专知会员服务
107+阅读 · 2020年8月4日
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
专知会员服务
177+阅读 · 2020年2月1日
社交网络上议题社群的公共焦虑研究， 中国人民大学新闻学院塔娜讲师，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
社交网络上议题社群的公共焦虑研究， 中国人民大学新闻学院塔娜讲师，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
12+阅读 · 2019年10月23日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月16日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
169+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
专知会员服务
79+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
AACL2020最新《可解释人工智能与自然语言处理可解释性》教程，附159页ppt与视频
AACL2020最新《可解释人工智能与自然语言处理可解释性》教程，附159页ppt与视频
专知
25+阅读 · 2020年12月6日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文推荐】最新6篇图像分割相关论文—隐马尔可夫随机场、级联三维全卷积、信号处理、全卷积网络、多源域适应、循环分割
【论文推荐】最新6篇图像分割相关论文—隐马尔可夫随机场、级联三维全卷积、信号处理、全卷积网络、多源域适应、循环分割
专知
9+阅读 · 2018年3月21日
已删除
已删除
将门创投
3+阅读 · 2017年10月27日
深度学习医学图像分析文献集
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年10月13日
最佳实践：深度学习用于自然语言处理（三）
最佳实践：深度学习用于自然语言处理（三）
待字闺中
3+阅读 · 2017年8月20日
【学习】Hierarchical Softmax
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
相关论文
On the Privacy Risks of Algorithmic Fairness
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月7日
Learning Curves for Analysis of Deep Networks
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月5日
Integrated Principal Components Analysis
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月3日
Convergence Analysis of the Rank-Restricted Soft SVD Algorithm
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月3日
Mean Field Analysis of Deep Neural Networks
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月2日
An efficient 146-line 3D sensitivity analysis code of stress-based topology optimization written in MATLAB
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月2日
Decision-theoretic reliability sensitivity
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月2日
Understanding the Effects of Data Parallelism and Sparsity on Neural Network Training
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月2日
A Sensitivity Analysis of Attention-Gated Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
A Sensitivity Analysis of Attention-Gated Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
Arxiv
4+阅读 · 2019年8月25日
Visual Object Tracking: The Initialisation Problem
Arxiv
9+阅读 · 2018年5月22日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top