Visualization plays a relevant role for discovering patterns in big sets of data. In fact, the most common way to help a human with a pattern interpretation is through a graphic. In 2D/3D virtual environments for procedural training the student interaction is more varied and complex than in traditional e-learning environments. Therefore, the visualization and interpretation of students' behaviors becomes a challenge. This motivated us to design the visualization of a collective student model built from student logs taken from 2D/3D virtual environments for procedural training. This paper presents the design decisions that enable a suitable visualization of this model to instructors as well as a web tool that implements this visualization and is intended: to help instructors to improve their own teaching; and to enhance the tutoring strategy of an Intelligent Tutoring System. Then, this paper illustrates, with three detailed examples, how this tool can be used to those educational purposes. Next, the paper presents an experiment for validating the utility of the tool. In this experiment we show how the tool can help to modify the tutoring strategy of a 3D virtual laboratory. In this way, it is shown that the proposed visualization of the model can serve to improve the performance of students in 2D/3D virtual environments for procedural training.


翻译:可视化在从海量数据集中发现模式方面发挥着重要作用。事实上,帮助人类进行模式解读最常见的方式就是通过图形。在用于过程训练的2D/3D虚拟环境中,学生交互行为比传统电子学习环境更加多样和复杂。因此,对学生行为的可视化与解读成为一项挑战。这促使我们设计了一种集体学生模型的可视化方案,该模型基于从过程训练用2D/3D虚拟环境中采集的学生日志构建。本文阐述了实现该模型向教师进行恰当可视化的设计决策,并介绍了一个实现该可视化的网络工具。该工具旨在:帮助教师改进教学;以及增强智能导学系统的辅导策略。随后,本文通过三个具体案例,详细说明了如何将该工具应用于这些教育目标。接着,本文提出了一项验证该工具实用性的实验。实验中我们展示了该工具如何帮助优化三维虚拟实验室的辅导策略。由此证明,所提出的模型可视化方法能够有效提升学生在过程训练用2D/3D虚拟环境中的表现。

0
下载
关闭预览

相关内容

基于模型的强化学习综述
专知
42+阅读 · 2022年7月13日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
46+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
16+阅读 · 2013年12月31日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
46+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
16+阅读 · 2013年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员