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题目: A Survey on Dialog Management: Recent Advances and Challenges

摘要:

对话管理(DM)是面向任务的对话系统的一个重要组成部分。给定对话历史记录,DM预测对话状态并决定对话代理应该采取的下一步操作。近年来,对话策略学习被广泛地定义为一种强化学习(RL)问题,越来越多的研究集中在DM的适用性上。在本文中,综述了DM的三个关键主题的最新进展和挑战:

  • 提高模型可扩展性,方便对话系统在新场景下建模;
  • 处理对话策略学习的数据稀缺性问题;
  • 提高培训效率,实现更好的任务完成绩效。

相信这项调查可以为未来对话管理的研究提供一些启示。

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