会员服务
在数值分析中，牛顿方法，也被称为牛顿-拉夫森方法，是一种求根的算法，它对实值函数的根(或零)产生连续更好的逼近.
【凸优化】谈非线性规划的一维搜索各种方法！
【凸优化】谈非线性规划的一维搜索各种方法！
机器学习研究会
2+阅读 · 2018年1月25日
深度学习机器学习面试问题准备（必会）
深度学习机器学习面试问题准备（必会）
数据挖掘入门与实战
0+阅读 · 2018年4月27日
学界 | 小改进，大飞跃：深度学习中的最小牛顿求解器
学界 | 小改进，大飞跃：深度学习中的最小牛顿求解器
机器之心
0+阅读 · 2018年6月4日
深度学习优化算法入门：二、动量、RMSProp、Adam
深度学习优化算法入门：二、动量、RMSProp、Adam
论智
8+阅读 · 2018年10月2日
图解高数海报+扑克【遇见数学】
图解高数海报+扑克【遇见数学】
遇见数学
1+阅读 · 2019年10月18日
今日面试题分享：什么是拟牛顿法（Quasi-Newton Methods）？
今日面试题分享：什么是拟牛顿法（Quasi-Newton Methods）？
七月在线实验室
0+阅读 · 2019年3月4日
机器学习与深度学习核心知识点总结--写在校园招聘即将开始时
机器学习与深度学习核心知识点总结--写在校园招聘即将开始时
CVer
0+阅读 · 2019年4月19日
准备好春招了么？上科大小哥的面试题与复习资料祝你寒假无忧
准备好春招了么？上科大小哥的面试题与复习资料祝你寒假无忧
机器之心
0+阅读 · 2019年1月6日
图解高数海报 -【遇见数学】
图解高数海报 -【遇见数学】
遇见数学
2+阅读 · 2019年9月17日
AAAI 2018 | 腾讯AI Lab现场陈述论文：训练L1稀疏模型的象限性消极下降算法
AAAI 2018 | 腾讯AI Lab现场陈述论文：训练L1稀疏模型的象限性消极下降算法
机器之心
2+阅读 · 2018年2月24日
【最优化和线性化】图解普林斯顿微积分 11
【最优化和线性化】图解普林斯顿微积分 11
遇见数学
0+阅读 · 2017年10月15日
袁亚湘院士：晚两三年高考 生活也彻底不同
袁亚湘院士：晚两三年高考 生活也彻底不同
算法与数学之美
0+阅读 · 2018年9月29日
今日面试题分享：说说共轭梯度法？
今日面试题分享：说说共轭梯度法？
七月在线实验室
1+阅读 · 2019年3月6日
修订【最优化和线性化】图解普林斯顿微积分 11
修订【最优化和线性化】图解普林斯顿微积分 11
遇见数学
2+阅读 · 2018年5月3日
参考链接
父主题
数值分析
微信扫码咨询专知VIP会员
Top