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在线性代数的数学学科中，矩阵分解或矩阵分解是将一个矩阵分解成一个矩阵的乘积。有许多不同的矩阵分解;每种方法都适用于特定的一类问题。
A Provably-Correct and Robust Convex Model for Smooth Separable NMF
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Sharpness of Minima in Deep Matrix Factorization: Exact Expressions
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Truncated Cauchy Non-negative Matrix Factorization
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bayesNMF: Fast Bayesian Poisson NMF with Automatically Learned Rank Applied to Mutational Signatures
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Robustness of Minimum-Volume Nonnegative Matrix Factorization under an Expanded Sufficiently Scattered Condition
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Smoothed Separable Nonnegative Matrix Factorization
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Gold Doesn't Always Glitter: Spectral Removal of Linear and Nonlinear Guarded Attribute Information
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Sparse Plus Low Rank Matrix Decomposition: A Discrete Optimization Approach
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Privacy-Preserving Matrix Factorization for Recommendation Systems using Gaussian Mechanism
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Joint Majorization-Minimization for Nonnegative Matrix Factorization with the $β$-divergence
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Simulations of quantum dynamics with fermionic phase-space representations using numerical matrix factorizations as stochastic gauges
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Matrix Factorization Based Blind Bayesian Receiver for Grant-Free Random Access in mmWave MIMO mMTC
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Effective Feature Extraction for Intrusion Detection System using Non-negative Matrix Factorization and Univariate analysis
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Blurring-Sharpening Process Models for Collaborative Filtering
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参考链接
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