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相似性度量，即综合评定两个事物之间相近程度的一种度量。两个事物越接近，它们的相似性度量也就越大，而两个事物越疏远，它们的相似性度量也就越小。相似性度量的给法种类繁多，一般根据实际问题进行选用。常用的相似性度是有：相关系数(衡量变量之间接近程度)，相似系数(衡量样品之间接近程度)，若样品给出的是定性数据，这时衡量样品之间接近程度，可用样本的匹配系数、一致度等。

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【深度图相似学习综述】Deep Graph Similarity Learning: A Survey，29页pdf，117条参考文献
【深度图相似学习综述】Deep Graph Similarity Learning: A Survey，29页pdf，117条参考文献
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94+阅读 · 2019年12月31日
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