分类学是分类的实践和科学。Wikipedia类别说明了一种分类法,可以通过自动方式提取Wikipedia类别的完整分类法。截至2009年,已经证明,可以使用人工构建的分类法(例如像WordNet这样的计算词典的分类法)来改进和重组Wikipedia类别分类法。 从广义上讲,分类法还适用于除父子层次结构以外的关系方案,例如网络结构。然后分类法可能包括有多父母的单身孩子,例如,“汽车”可能与父母双方一起出现“车辆”和“钢结构”;但是对某些人而言,这仅意味着“汽车”是几种不同分类法的一部分。分类法也可能只是将事物组织成组,或者是按字母顺序排列的列表;但是在这里,术语词汇更合适。在知识管理中的当前用法中,分类法被认为比本体论窄,因为本体论应用了各种各样的关系类型。 在数学上,分层分类法是给定对象集的分类树结构。该结构的顶部是适用于所有对象的单个分类,即根节点。此根下的节点是更具体的分类,适用于总分类对象集的子集。推理的进展从一般到更具体。

Taxonomy 专知荟萃

入门学习

实体抽取

关系预测

数据集/共享任务

  • SemEval-2015 Task 17: Taxonomy Extraction Evaluation (TExEval-1), Home, Report
  • SemEval-2016 Task 13: Taxonomy Extraction Evaluation (TExEval-2), Home, Report
  • SemEval-2016 Task 14: Semantic Taxonomy Enrichment, Home, Report
  • SemEval-2018 Task 9: Hypernym Discovery, Home, Report
  • UnsupervisedHypernymy, Home, EACL 2017 paper, including 4 datasets:
    • (Hypernymy Detection): EVAL, BLESS, LEDS (a.k.a Lenci/Benotto), Weeds
  • HypernymySuite, Home, ACL 2018 paper, including (somewhat modified) datasets:
    • (Hypernymy Detection): BLESS, LEDS, EVAL, SHWARTZ, WBLESS
    • (Hypernymy Direction): BLESS, WBLESS, BIBLESS
    • (Graded Entailment): HyperLex
  • NCBI Taxonomy Harvest
  • GBIF Backbone Taxonomy

Tutorial

  1. KDD 2019 tutorial Constructing and Mining Heterogeneous Information Networks from Massive Text
  2. VLDB 2019 Tutorial TextCube: Automated Construction and Multidimensional Exploration

论文

综述&报告

Hypernymy Discovery & Lexical Entailment

基于实例的分类构建

基于聚类的分类构建

分类树扩展

Taxonomy 应用

联合分类的构建与应用

领域专家

1、韩家炜,美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授,IEEE和ACM院士,美国信息网络学术研究中心主任。曾担任KDD、SDM和ICDM等国际知名会议的程序委员会主席,创办了ACM TKDD学报并任主编。在数据挖掘、数据库和信息网络领域发表论文600余篇。韩家炜主页 韩家炜dblp

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