张俊,深圳证券信息有限公司数据中心总监,深圳市科学技术协会评审专家,深圳市科技创新委员会专家库成员。有超过20年证券信息数据库及相关应用系统和产品服务规划、设计及管理经验。主持深圳市技术创新计划重点项目“证券信息多层网络数据检索与监控关键技术的研究”( 2016年)和深圳第一批扶持计划高技术产业化项目“金融证券信息深度处理与云服务平台研发及产业化”( 2017年),作为核心成员参与多项国家与省部级课题。学术专长:金融大数据管理理论与实践、大数据环境下的数据治理。

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报告主题: 金融大数据平台建设实践

报告摘要:金融市场是信息驱动的市场,在大数据环境下如何利用新技术挖掘新信息服务新场景,是目前金融机构及金融IT服务厂商最关注的问题之一。为满足深圳证券市场科技监管和智能监管的需要,从2016年起报告人带领团队开始规划建设开放式金融大数据平台,通过三年的持续积累,形成了系统内领先的自然语言处理技术架构、高效高可用的数据服务架构和有行业特色的典型应用场景。报告从建设背景、平台概况、核心要素、服务应用四个方面详细总结了金融大数据平台建设实践的经验,以期为业界及学界提供借鉴。

嘉宾简介:深圳证券信息有限公司数据中心总监,深圳市科学技术协会评审专家,深圳市科技创新委员会专家库成员。有超过20年证券信息数据库及相关应用系统和产品服务规划、设计及管理经验。主持深圳市技术创新计划重点项目“证券信息多层网络数据检索与监控关键技术的研究”( 2016年)和深圳第一批扶持计划高技术产业化项目“金融证券信息深度处理与云服务平台研发及产业化”( 2017年),作为核心成员参与多项国家与省部级课题。学术专长:金融大数据管理理论与实践、大数据环境下的数据治理。

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金融大数据平台建设实践v2-张俊.pdf
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