所谓海量,就是数据量很大,可能是TB级别甚至是PB级别,导致无法一次性载入内存或者无法在较短时间内处理完成。面对海量数据,我们想到的最简单方法即是分治法,即分开处理,大而化小,小而治之。大数据算法有很多种,如分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web数据挖掘等。

VIP内容

随着我们进入21世纪,数据集越来越大,原始运行和缓慢的算法令人头痛,并且导致生产效率和经济的损失。通过优化算法,并将其应用于股市预测、气候变化建模、人工智能和癌症研究等,可以从更快、更准确的数值方法中获得显著效益。现代大数据算法这一本书综合了一些高速的机器学习技术,以便于大家借鉴学习。

成为VIP会员查看完整内容
0
12
参考链接
Top