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本文提出了一个新的多粒度阅读理解框架,并且在NQ数据集上验证了其有效性。我们利用文档自身的层次结构特性,以四个粒度建模文档,并且同时考虑NQ中两个粒度答案的依赖关系。实验结果表明我们提出的方法是非常有效的,并且相比现有方法有了大幅度的提升。

整体系统架构,所有文档片段被独立的输入到模型中,最后汇总之后得到答案 我们针对这种NQ数据集提出了一个新的框架,整体系统架构如图3所示,我们将问题以及文档的每个片段独立的输入到模型中,通过BERT编码器进行编码,得到问题和文档片段的初步表示,然后用我们提出的图编码器用得到的表示进一步建模,最终得到一系列结构化的表示,汇总到答案选择模块得到答案。

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