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【CVPR2024】MA-LMM: 内存增强的大型多模态模型，用于长期视频理解
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【CVPR2024】VidLA: 大规模视频-语言对齐
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【CVPR2024】OmniViD: 一个用于通用视频理解的生成框架
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《大型语言模型视频理解》综述
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【NeurIPS2023】多样化的时空感知用于视频域泛化
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复旦等最新《视频扩散模型》综述
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34+阅读 · 2023年10月20日
【伯克利博士论文】多模态长视频理解，126页pdf
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【斯坦福博士论文】视频和语言中的高效事件理解，129页pdf
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【牛津大学博士论文】自监督视频表示学习,204页pdf
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【牛津大学博士论文】自监督学习视频理解，143页pdf
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「视频片段检索」最新2022研究综述
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31+阅读 · 2022年8月7日
南洋理工最新《视频自然语言定位》2022综述
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[ICCV2021]自适应多模态选取框架用于视频理解
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17+阅读 · 2021年10月30日
【牛津大学博士论文】使用多模态深度学习的视频理解
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65+阅读 · 2021年10月15日
【CVPR2021】通过上下文和运动解耦的自监督视频表示学习
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19+阅读 · 2021年4月15日
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