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【NeurIPS2023】稀疏保留的差分隐私大型嵌入模型训练
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13+阅读 · 2023年11月18日
【MIT博士论文】保证性生成模型，155页pdf
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29+阅读 · 2023年8月8日
如何理解对抗鲁棒性和差分隐私？【MIT】鲁棒性意味着统计估计中的隐私，87页pdf
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16+阅读 · 2023年1月11日
【2022干货书】动手学差分隐私，106页pdf
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63+阅读 · 2022年11月10日
「机器学习中差分隐私」最新2022进展综述
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51+阅读 · 2022年9月9日
图数据上的隐私攻击与防御技术
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26+阅读 · 2022年4月28日
「联邦学习隐私保护 」最新2022研究综述
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113+阅读 · 2022年4月1日
【CVPR 2022】基于本地正则化和稀疏化差分隐私的联邦学习，Differentially Private Federated Learning with Local Regularization and Sparsification
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16+阅读 · 2022年3月19日
面向推荐应用的差分隐私方案综述
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13+阅读 · 2021年9月14日
CIKM 2021 | FKGE：差分隐私的联邦知识图谱嵌入
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21+阅读 · 2021年8月20日
【ICML2021-Tutorial】机器学习隐私，90页ppt
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37+阅读 · 2021年7月27日
最新《分布式差分隐私》报告，65页ppt
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37+阅读 · 2020年12月1日
参考链接
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