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稀疏学习 带约束的LS+交叉验证组合是非常有效的回归方法, 缺点是参数太多时求解耗时. 稀疏学习将大部分参数置0, 大大加速参数求解. L1约束的LS 稀疏学习使用L1条件约束: 其中, L1和L2对比: image.png 以对于参数的线