清华大学软件学院副教授,博士生导师,大数据系统软件国家工程实验室机器学习组组长。分别于2008和2014年从清华大学获学士和博士学位,2014-2015年在加州大学伯克利分校大数据实验室(AMPLab)、统计人工智能实验室(SAIL)从事研究工作。研究领域包括机器学习理论、算法和系统,特别是迁移学习、深度学习、预测学习及其在图像视频识别、预测任务中的应用。以第一作者或通讯作者在ICML/NIPS/CVPR等CCF-A类会议和期刊上发表论文46篇,谷歌学术引用超过3700次,其中在ICML 2015发表的深度迁移学习论文单篇引用800余次。担任ICLR领域主席、ICML/NIPS/CVPR等国际会议(高级)程序委员会委员。主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金课题3项,授权国家发明专利20项。获2012国际数据挖掘会议最佳论文提名,2016中国人工智能学会优秀博士论文,2018教育部技术发明一等奖(第4完成人)。

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深度预测学习:模型与应用
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【清华大学龙明盛副教授】迁移学习理论与算法,59页ppt
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