在深度学习中,卷积神经网络(CNN或ConvNet)是一类深度神经网络,最常用于分析视觉图像。基于它们的共享权重架构和平移不变性特征,它们也被称为位移不变或空间不变的人工神经网络(SIANN)。它们在图像和视频识别,推荐系统,图像分类,医学图像分析,自然语言处理,和财务时间序列中都有应用。
深度学习之CNN简介
Python技术博文
20+阅读 · 2018年1月10日
ARKit 2眼动追踪,人机交互新模式
AR酱
1+阅读 · 2018年7月1日
一文读懂「Attention is All You Need」| 附代码实现
PaperWeekly
36+阅读 · 2018年1月10日
首印超300万册、31种语言,这本书揭秘前美国总统夫妻生活
商业周刊中文版
0+阅读 · 2018年11月23日
可怕!这些生活必备品竟然有毒?第一个就被美国禁用
行业研究报告
0+阅读 · 2017年7月31日
【好东西传送门日报】2019-02-12 星期二
好东西传送门
0+阅读 · 2019年2月12日
基础知识 | 目标检测中Anchor的认识及理解
计算机视觉战队
34+阅读 · 2019年3月5日
特斯拉陷入“财务困境”,马斯克的帝国会被拖垮吗?
三联生活周刊
0+阅读 · 2018年4月29日
深度学习(可视化部分)-使用keras识别猫咪
北京思腾合力科技有限公司
10+阅读 · 2017年11月30日
微信扫码咨询专知VIP会员