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统计学(Statistics)是研究收集、分析、解读、展示及组织(collection, analysis, interpretation, presentation and organization)数据的学科，通过量化地研究随机性，从而理解数据的产生机制，并进行判别、预测、优化、决策。统计学理论和方法是很多现代科学分支的支柱，其广泛的应用深刻地影响现代生活，具有代表性的应用领域包括： 生物/医学(生物统计学，基因统计学，生物信息学，制药学等)
社会学/环境学(社会统计学，心理学，人口学，空间统计学，环境统计学等)
工业工程学(质量控制，可靠性分析等)
经济学/金融学(精算学，金融统计学等)
工程学/计算机科学(统计学习，数据挖掘，信号/图像采样/处理等)
基础科学(统计物理学，统计化学等)
Stratified Permutational Berry--Esseen Bounds and Their Applications to Statistics
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Integrating RCTs, RWD, AI/ML and Statistics: Next-Generation Evidence Synthesis
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Recursively Enumerably Representable Classes and Computable Versions of the Fundamental Theorem of Statistical Learning
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Towards Healing the Blindness of Score Matching
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Interpret the estimand framework from a causal inference perspective
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Estimation of Cardiac and Non-cardiac Diagnosis from Electrocardiogram Features
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On Ignorability of Preferential Sampling in Geostatistics
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TabPFN: One Model to Rule Them All?
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On "Confirmatory" Methodological Research in Statistics and Related Fields
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Conciliation of Bayes and Pointwise Quantum State Estimation: Asymptotic information bounds in quantum statistics
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Reinforcement Learning in Modern Biostatistics: Constructing Optimal Adaptive Interventions
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Flexible Model Aggregation for Quantile Regression
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Probability Models in Statistical Data Analysis: Uses, Interpretations, Frequentism-As-Model
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Causality from the Point of View of Statistics
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Should we test the model assumptions before running a model-based test?
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参考链接
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