会员服务
苏黎世联邦理工学院（德语名Eidgenössische Technische Hochschule Zürich，简称ETH Zürich，英文名Swiss Federal Institute of Technology Zurich ）是瑞士联邦政府为了国家工业化的需要，在1855年建立的第一所由联邦所属的大学。在欧洲乃至世界拥有崇高的声望，被称为欧陆第一校。2015/16 THE世界大学排名第9位，2016/17 QS世界大学排名第8位。

精品内容

《动态空潜跨介质飞行器》苏黎世联邦理工学院
《动态空潜跨介质飞行器》苏黎世联邦理工学院
专知会员服务
28+阅读 · 2023年1月2日
【苏黎世联邦理工博士论文】深度强化学习的体系结构，186页pdf
【苏黎世联邦理工博士论文】深度强化学习的体系结构，186页pdf
专知会员服务
40+阅读 · 2022年11月29日
【苏黎世联邦理工博士论文】因果推断的混杂调整
【苏黎世联邦理工博士论文】因果推断的混杂调整
专知会员服务
38+阅读 · 2022年11月7日
【苏黎世联邦理工博士论文】深度神经网络的鲁棒性与正则化，233页pdf
【苏黎世联邦理工博士论文】深度神经网络的鲁棒性与正则化，233页pdf
专知会员服务
47+阅读 · 2022年11月4日
【苏黎世联邦理工博士论文】神经系统中的知识不确定性与终身学习，179页pdf
【苏黎世联邦理工博士论文】神经系统中的知识不确定性与终身学习，179页pdf
专知会员服务
72+阅读 · 2022年10月29日
如何确保强化学习可靠？苏黎世联邦理工Turchetta, Matteo博士论文《 强化学习中的安全性和鲁棒性》，218页pdf
如何确保强化学习可靠？苏黎世联邦理工Turchetta, Matteo博士论文《 强化学习中的安全性和鲁棒性》，218页pdf
专知会员服务
42+阅读 · 2022年10月25日
深度学习如何用在边缘设备上？苏黎世联邦理工Zhongnan博士论文《在边缘设备上使用深度学习》，182页pdf
深度学习如何用在边缘设备上？苏黎世联邦理工Zhongnan博士论文《在边缘设备上使用深度学习》，182页pdf
专知会员服务
91+阅读 · 2022年10月22日
【苏黎世联邦理工2022年博士论文】《视觉 SLAM 的事件驱动特征检测和跟踪》
【苏黎世联邦理工2022年博士论文】《视觉 SLAM 的事件驱动特征检测和跟踪》
专知会员服务
21+阅读 · 2022年8月11日
《用于边缘智能的高能效卷积神经网络加速器》博士论文，苏黎世大学和苏黎世联邦理工学院
《用于边缘智能的高能效卷积神经网络加速器》博士论文，苏黎世大学和苏黎世联邦理工学院
专知会员服务
24+阅读 · 2022年5月5日
苏黎世联邦理工最新《深度学习在交通拥堵检测、预测和缓解中的应用综述》27页pdf
苏黎世联邦理工最新《深度学习在交通拥堵检测、预测和缓解中的应用综述》27页pdf
专知会员服务
31+阅读 · 2022年4月27日
【AI+建筑】苏黎世联邦理工（ETH）2022最新课程《结构损伤识别与健康监测》， Eleni Chatzi 教授
【AI+建筑】苏黎世联邦理工（ETH）2022最新课程《结构损伤识别与健康监测》， Eleni Chatzi 教授
专知会员服务
33+阅读 · 2022年4月13日
【ETH、Stanford】基于博弈论的运动规划，Tutorial ICRA '21
【ETH、Stanford】基于博弈论的运动规划，Tutorial ICRA '21
专知会员服务
56+阅读 · 2022年3月7日
【O'Reilly AI Conference 2019】当飞行比停下便宜时，When flying is cheaper than standing still，苏黎世联邦理工学院Raffaello D'Andrea教授
【O'Reilly AI Conference 2019】当飞行比停下便宜时，When flying is cheaper than standing still，苏黎世联邦理工学院Raffaello D'Andrea教授
专知会员服务
15+阅读 · 2019年11月5日
【ICCV 2019 Tutorial】From Paired to Unpaired Visual Domain Translation and Beyond ，苏黎世联邦理工学院 Radu Timofte讲师
【ICCV 2019 Tutorial】From Paired to Unpaired Visual Domain Translation and Beyond ，苏黎世联邦理工学院 Radu Timofte讲师
专知会员服务
8+阅读 · 2019年10月30日
【图灵奖得主Judea Pearl推荐新书】图模型(Graphical Models), 571页pdf，带你学习GM和因果推断
【图灵奖得主Judea Pearl推荐新书】图模型(Graphical Models), 571页pdf，带你学习GM和因果推断
专知会员服务
69+阅读 · 2019年10月25日
参考链接
子主题
Fanny Yang
微信扫码咨询专知VIP会员
Top