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人工智能在军事中可用于多项任务，例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。

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美陆军为致命和非致命火力开发更快、更好的数据 “杀伤链”
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《人工智能系统能否提高陆军任务式指挥过程的信息收集效率？》39页报告
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1+阅读 · 今天15:03
进入JADC2： 以相关性的速度进行实时决策
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《利用深度学习生成类噪声通信代码》2023最新报告
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2+阅读 · 今天14:48
《个人因素对精英射手目标交战和决策射击表现的影响》2023最新63页报告
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2+阅读 · 今天14:40
俄罗斯、乌克兰和战略情报的未来用途
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2+阅读 · 今天13:48
《战略生存能力三要素：支持战斗力的军事医学未来》万字长文
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10+阅读 · 9月25日
《美国空军部人工智能赋能系统的测试与评估挑战》2023最新195页报告（含slides）
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17+阅读 · 9月25日
JADC2 和美国国防部：描绘态势感知的未来
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18+阅读 · 9月25日
《关于训练人工智能理解程序的可行性：FY23网络安全项目支持计划》MIT林肯实验室2023最新52页报告
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8+阅读 · 9月25日
《美国陆军研究实验室嵌入式研究系统的可视化和处理 (ARL-ViPERS) 用户手册》2023最新90页
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6+阅读 · 9月25日
《通过案例研究展示ChatGPT的实用性和局限性》CMU 2023最新37页报告
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25+阅读 · 9月24日
《分布式海战概念中的无人水面航行器》200页论文
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12+阅读 · 9月24日
《用于军事侦察的无人机蜂群战术控制》2023最新74页
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28+阅读 · 9月24日
数据中心化：JADC2 成功的基础
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20+阅读 · 9月24日
参考链接
人工智能在军事领域的 8 大应用 机器学习的 7 个关键军事应用
父主题
人工智能
AI + X
子主题
智能作战方案规划技术
智能电磁频谱战技术
智能情报处理
智能战场态势感知
北约“面向复杂多域作战的训练和决策支持”研讨会
MQ-9无人机
北约系统概念与集成(SCI)小组研讨会：群体自主系统的态势感知
美国国防大学
弗吉尼亚军事学院
联合技术公司
新美国安全中心（CNAS）
北约科技组织“分布式多光谱和多静态传感”会议
诺斯罗普·格鲁门公司
雷神公司
波音公司
北约“神经科学的方法与应用：从康复到人类认知增强”研讨会
北约“用于混合军事行动的人工智能、机器学习和大数据（AI4HMO） ”研讨会
美国海军陆战队大学
第十届迪拜国际空军首长会议——超越联合：空中、太空和网络空间在多域作战中的作用不断扩大
第15届北约运筹学与分析（OR&A）研讨会：新兴和颠覆性技术
美国南加州要塞军事学院
通用动力公司
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