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通过计算机进行不同语言之间的直接语音翻译，辅助不同语言背景的人们进行沟通已经成为世界各国研究的重点。 和一般的文本翻译不同，语音翻译需要把语音识别、机器翻译和语音合成三大技术进行集成，具有很大的挑战性。
Adaptive Inner Speech-Text Alignment for LLM-based Speech Translation
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AdaST: Dynamically Adapting Encoder States in the Decoder for End-to-End Speech-to-Text Translation
Arxiv
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Exploiting Vulnerabilities in Speech Translation Systems through Targeted Adversarial Attacks
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Exploiting Vulnerabilities in Speech Translation Systems through Targeted Adversarial Attacks
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Direct Speech to Speech Translation: A Review
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High-Fidelity Simultaneous Speech-To-Speech Translation
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Connecting Voices: LoReSpeech as a Low-Resource Speech Parallel Corpus
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High-Fidelity Simultaneous Speech-To-Speech Translation
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Cross-Lingual Transfer Learning for Speech Translation
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Soundwave: Less is More for Speech-Text Alignment in LLMs
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A Modular-based Strategy for Mitigating Gradient Conflicts in Simultaneous Speech Translation
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Addressing speaker gender bias in large scale speech translation systems
Arxiv
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Zero-resource Speech Translation and Recognition with LLMs
Arxiv
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Zero-resource Speech Translation and Recognition with LLMs
Arxiv
0+阅读 · 2024年12月30日
Representation Purification for End-to-End Speech Translation
Arxiv
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