人类语言的进化是为了沟通现实世界中发生的事件。因此,对事件的理解在自然语言理解中起着至关重要的作用。这一使命面临的一个关键挑战在于,事件并不仅仅是简单的、独立的谓词。相反,它们通常被描述为不同的粒度,时间上形成的事件过程,并被特定的中心目标所引导。本讲座涵盖了自然语言中事件过程理解的最新进展。在此背景下,我将首先介绍如何从自然语言中识别事件的演化,然后介绍如何解决事件过程完成、意图预测和隶属关系预测的基本问题,以及关于事件过程的知识如何有利于下游的各种NLU和机器感知任务。我还将简要地介绍这个领域中的一些未决问题,以及一个系统演示。

https://speakerdeck.com/wingnus/understanding-event-processes-in-natural-language

成为VIP会员查看完整内容
36

相关内容

【NAACL2021】长序列自然语言处理, 250页ppt
专知会员服务
61+阅读 · 2021年6月7日
【AAAI2021】预训练语言模型最新进展,附113页ppt和视频
专知会员服务
64+阅读 · 2021年2月23日
【AAAI2021】以事件为中心的自然语言理解,256页ppt
专知会员服务
72+阅读 · 2021年2月8日
少标签数据学习,61页ppt,宾夕法尼亚大学
专知会员服务
36+阅读 · 2020年8月27日
最新《序列预测问题导论》教程,212页ppt
专知会员服务
83+阅读 · 2020年8月22日
【神经语言生成:形式化,方法与评价,70页pdf】
专知会员服务
35+阅读 · 2020年8月8日
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
194+阅读 · 2020年5月22日
AAAI 2020 最新“可解释人工智能 XAI”教程
学术头条
5+阅读 · 2020年2月11日
AAAI 2020论文解读:关注实体以更好地理解文本
AI科技评论
17+阅读 · 2019年11月20日
BERT模型进军视频领域,看你和面就知会做蛋糕
机器之心
10+阅读 · 2019年9月20日
NLP 与 NLU:从语言理解到语言处理
AI研习社
15+阅读 · 2019年5月29日
理解人类推理的深度学习
论智
17+阅读 · 2018年11月7日
Bridging Knowledge Graphs to Generate Scene Graphs
Arxiv
5+阅读 · 2020年1月7日
Contrastive Representation Distillation
Arxiv
5+阅读 · 2019年10月23日
Arxiv
21+阅读 · 2019年8月21日
VIP会员
相关VIP内容
【NAACL2021】长序列自然语言处理, 250页ppt
专知会员服务
61+阅读 · 2021年6月7日
【AAAI2021】预训练语言模型最新进展,附113页ppt和视频
专知会员服务
64+阅读 · 2021年2月23日
【AAAI2021】以事件为中心的自然语言理解,256页ppt
专知会员服务
72+阅读 · 2021年2月8日
少标签数据学习,61页ppt,宾夕法尼亚大学
专知会员服务
36+阅读 · 2020年8月27日
最新《序列预测问题导论》教程,212页ppt
专知会员服务
83+阅读 · 2020年8月22日
【神经语言生成:形式化,方法与评价,70页pdf】
专知会员服务
35+阅读 · 2020年8月8日
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
194+阅读 · 2020年5月22日
微信扫码咨询专知VIP会员