【2023新书】人工智能、机器学习和深度学习的安全视角

今天，人工智能(AI)和机器学习/深度学习(ML/DL)已经成为信息技术中最热门的领域。在当今社会，许多智能设备依赖于AI/ML/DL算法/工具进行智能操作。尽管AI/ML/DL算法和工具已经在许多互联网应用程序和电子设备中使用，但它们也容易受到各种攻击和威胁。AI参数可能被内部攻击者扭曲;DL输入样本可能被对手污染;在许多其他攻击和威胁中，ML模型可能会因改变分类边界而被误导。这样的攻击会使人工智能产品变得危险。虽然本讨论的重点是基于AI/ML/DL的系统中的安全问题(即保护智能系统本身)，但AI/ML/DL模型和算法实际上也可以用于网络安全(即使用AI来实现安全)。由于AI/ML/DL安全是一个新兴的领域，许多研究人员和行业专业人士还不能对该领域进行详细、全面的了解。本书旨在提供各种应用程序中相关安全问题的挑战和解决方案的完整图景。它解释了高级人工智能工具中如何发生不同的攻击，以及克服这些攻击的挑战。然后，书中描述了许多实现人工智能安全和隐私的有希望的解决方案。这本书的特点有七个方面:

• 这是第一本解释人工智能系统的各种实际攻击和对策的书
• 给出了定量的数学模型和实际的安全实现
• 它涵盖了“保护人工智能系统本身”和“使用人工智能实现安全”。
• 它用详细的攻击模型涵盖了所有先进的AI攻击和威胁
• 为人工智能工具中的安全和隐私问题提供了多种解决空间
• 解释了机器学习和深度学习在安全和隐私问题上的差异
• 本书涵盖了许多实际的安全应用程序