【Google】无监督机器翻译，Unsupervised Machine Translation

我们提出了一个多语言神经机器翻译的概率框架，它包括监督和非监督设置，重点是无监督翻译。除了研究只有单语数据可用的基本情况外，我们还提出了一种新的设置，即(源、目标)对中的一种语言不与任何并行数据相关联，但可能存在包含另一种语言的辅助并行数据。通过一个新的交叉翻译损失项，这些辅助数据可以很自然地用在我们的概率框架中。经验表明，我们的方法在大多数方向的WMT'14英-法、WMT'16英-德、WMT'16英-罗数据集上，比最先进的无监督模型获得更高的BLEU分数。特别是，我们获得了+1.65 BLEU的优势，在罗马尼亚-英国方向的最佳表现的无监督模式。